科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
15期
245-250
,共6页
假高低帽变换%边缘检测%图像增强%车牌二值化%不均匀光照
假高低帽變換%邊緣檢測%圖像增彊%車牌二值化%不均勻光照
가고저모변환%변연검측%도상증강%차패이치화%불균균광조
pseudo top-hat and bottom-hat transformation%edge detection%image enhancement%binarization of license plate%varying degrees of sunlight
由于车牌识别系统大多工作在复杂的光照环境中,如何解决不均匀光照对车牌图像的影响仍然是车牌识别领域的一个难题.数学形态学中高低帽变换的重要用途就是校正不均匀光照对图像的影响,但如果直接将其用于车牌图像的二值化处理,因为图像的灰度值变换不大导致部分边缘损失,不仅不利于确定良好的阈值,而且检测结果也不理想.利用高低帽算法的特点,首先用形态学膨胀算法调整结构元素尺度,改进传统高低帽变换的边缘检测算法,然后利用检测图像边缘熵确定权值进行融合,再对其进行固定阈值二值化处理.实验证明这一方法有效提升了车牌图像的边缘灰度,减小了光线不均对车牌图像造成的影响,增强了车牌识别的准确度.
由于車牌識彆繫統大多工作在複雜的光照環境中,如何解決不均勻光照對車牌圖像的影響仍然是車牌識彆領域的一箇難題.數學形態學中高低帽變換的重要用途就是校正不均勻光照對圖像的影響,但如果直接將其用于車牌圖像的二值化處理,因為圖像的灰度值變換不大導緻部分邊緣損失,不僅不利于確定良好的閾值,而且檢測結果也不理想.利用高低帽算法的特點,首先用形態學膨脹算法調整結構元素呎度,改進傳統高低帽變換的邊緣檢測算法,然後利用檢測圖像邊緣熵確定權值進行融閤,再對其進行固定閾值二值化處理.實驗證明這一方法有效提升瞭車牌圖像的邊緣灰度,減小瞭光線不均對車牌圖像造成的影響,增彊瞭車牌識彆的準確度.
유우차패식별계통대다공작재복잡적광조배경중,여하해결불균균광조대차패도상적영향잉연시차패식별영역적일개난제.수학형태학중고저모변환적중요용도취시교정불균균광조대도상적영향,단여과직접장기용우차패도상적이치화처리,인위도상적회도치변환불대도치부분변연손실,불부불리우학정량호적역치,이차검측결과야불이상.이용고저모산법적특점,수선용형태학팽창산법조정결구원소척도,개진전통고저모변환적변연검측산법,연후이용검측도상변연적학정권치진행융합,재대기진행고정역치이치화처리.실험증명저일방법유효제승료차패도상적변연회도,감소료광선불균대차패도상조성적영향,증강료차패식별적준학도.
