农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
1期
332-339
,共8页
张世文%王胜涛%刘娜%李囡囡%黄元仿%叶回春
張世文%王勝濤%劉娜%李囡囡%黃元倣%葉迴春
장세문%왕성도%류나%리닙닙%황원방%협회춘
土壤%质地%空间变异测量%对数比转换%成分数据%成分克里格
土壤%質地%空間變異測量%對數比轉換%成分數據%成分剋裏格
토양%질지%공간변이측량%대수비전환%성분수거%성분극리격
土壤质地作为成分数据(compositional data)的一种,其空间插值需满足非负、定和、误差最小和无偏估计4个条件.采用成分克里格法(compositional Kriging)和基于对数比转换的普通克里格法对土壤质地各颗粒组成进行空间预测,均方根误差(root mean squared errors,RMSE)和标准化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分别被用来衡量不同方法的预测精度及模型拟合效果.研究结果表明:对数比转换的普通克里格法和成分克里格法能够保证插值结果满足成分数据插值的4个条件;成分克里格法预测的各土壤颗粒组成的RMSE最小,预测精度最高,其黏粒RMSE值相对于非对称对数比转换的普通克里格法提高将近17%;成分克里格法的变异函数拟合效果总体上好于其他两种预测方法,预测结果极差更宽,更能反映土壤质地各颗粒组成与高程、母质和水域分布的关系.
土壤質地作為成分數據(compositional data)的一種,其空間插值需滿足非負、定和、誤差最小和無偏估計4箇條件.採用成分剋裏格法(compositional Kriging)和基于對數比轉換的普通剋裏格法對土壤質地各顆粒組成進行空間預測,均方根誤差(root mean squared errors,RMSE)和標準化剋裏格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分彆被用來衡量不同方法的預測精度及模型擬閤效果.研究結果錶明:對數比轉換的普通剋裏格法和成分剋裏格法能夠保證插值結果滿足成分數據插值的4箇條件;成分剋裏格法預測的各土壤顆粒組成的RMSE最小,預測精度最高,其黏粒RMSE值相對于非對稱對數比轉換的普通剋裏格法提高將近17%;成分剋裏格法的變異函數擬閤效果總體上好于其他兩種預測方法,預測結果極差更寬,更能反映土壤質地各顆粒組成與高程、母質和水域分佈的關繫.
토양질지작위성분수거(compositional data)적일충,기공간삽치수만족비부、정화、오차최소화무편고계4개조건.채용성분극리격법(compositional Kriging)화기우대수비전환적보통극리격법대토양질지각과립조성진행공간예측,균방근오차(root mean squared errors,RMSE)화표준화극리격방차(mean squared deviation ratio,MSDR)분별피용래형량불동방법적예측정도급모형의합효과.연구결과표명:대수비전환적보통극리격법화성분극리격법능구보증삽치결과만족성분수거삽치적4개조건;성분극리격법예측적각토양과립조성적RMSE최소,예측정도최고,기점립RMSE치상대우비대칭대수비전환적보통극리격법제고장근17%;성분극리격법적변이함수의합효과총체상호우기타량충예측방법,예측결과겁차경관,경능반영토양질지각과립조성여고정、모질화수역분포적관계.
