苏州科技学院学报（自然科学版）
囌州科技學院學報（自然科學版）
소주과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF SUZHOU(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
46-49
,共4页
本体%k-部排序%AUC 量度
本體%k-部排序%AUC 量度
본체%k-부배서%AUC 량도
ontology%k-partite ranking%AUC metric
通过分段常数 k-部排序函数得到最优 k-部排序函数是一种计算扩展 AUC 框架下排序函数的新迭代算法。笔者从理论的角度对该算法进行分析，得到算法的若干统计特征。
通過分段常數 k-部排序函數得到最優 k-部排序函數是一種計算擴展 AUC 框架下排序函數的新迭代算法。筆者從理論的角度對該算法進行分析，得到算法的若榦統計特徵。
통과분단상수 k-부배서함수득도최우 k-부배서함수시일충계산확전 AUC 광가하배서함수적신질대산법。필자종이론적각도대해산법진행분석，득도산법적약간통계특정。
In this paper, we have discussed a new iterative algorithm to calculate ranking functions under the framework of extended AUC, i.e. obtaining the optimal k-partite ranking function in terms of piecewise constant k-partite ranking function. We have deduced several statistical characteristics.
