CAJ | 학술논문

矿井突水与其影响因素之间有着高度的非线性关系，因素之间界限不明显，存在着一定的模糊性和信息叠加现象，给矿井突水的判断识别及预报带来较大因难。为此建立了基于主成分分析的模糊神经网络突水判别模型，该模型利用主成分分析法消除变量之间的信息叠加现象，用少量指标表征突水特性；利用模糊神经网很好地解决了突水环境的模糊性和非线性性。实例仿真结果表明该模型具有很强的判别预报能力，优于其它方法。
광정돌수여기영향인소지간유착고도적비선성관계，인소지간계한불명현，존재착일정적모호성화신식첩가현상，급광정돌수적판단식별급예보대래교대인난。위차건립료기우주성분분석적모호신경망락돌수판별모형，해모형이용주성분분석법소제변량지간적신식첩가현상，용소량지표표정돌수특성；이용모호신경망흔호지해결료돌수배경적모호성화비선성성。실례방진결과표명해모형구유흔강적판별예보능력，우우기타방법。