网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2013年
10期
110-113
,共4页
识别%背景杂质剔除%灰度位图%算法
識彆%揹景雜質剔除%灰度位圖%算法
식별%배경잡질척제%회도위도%산법
本文主要针对目前痕迹识别中采集的具有背景杂质的灰度位图(.bmp),通过离散区域与连通区域的数目统计,然后不同灰度级区域进行标识,设计出了两种更为优化的灰度位图(.bmp)背景杂质剔出的算法,并提出了两种算法整合使用的设计思路,算法实现了更高效高准确性的图像结果,在痕迹识别系统、人脸识别系统等应用领域中大大提高了整体程序的运算速度、更高效更准确的剔除图像背景杂质,得到最优化的图像结果.
本文主要針對目前痕跡識彆中採集的具有揹景雜質的灰度位圖(.bmp),通過離散區域與連通區域的數目統計,然後不同灰度級區域進行標識,設計齣瞭兩種更為優化的灰度位圖(.bmp)揹景雜質剔齣的算法,併提齣瞭兩種算法整閤使用的設計思路,算法實現瞭更高效高準確性的圖像結果,在痕跡識彆繫統、人臉識彆繫統等應用領域中大大提高瞭整體程序的運算速度、更高效更準確的剔除圖像揹景雜質,得到最優化的圖像結果.
본문주요침대목전흔적식별중채집적구유배경잡질적회도위도(.bmp),통과리산구역여련통구역적수목통계,연후불동회도급구역진행표식,설계출료량충경위우화적회도위도(.bmp)배경잡질척출적산법,병제출료량충산법정합사용적설계사로,산법실현료경고효고준학성적도상결과,재흔적식별계통、인검식별계통등응용영역중대대제고료정체정서적운산속도、경고효경준학적척제도상배경잡질,득도최우화적도상결과.
