计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
11期
426-429
,共4页
磁共振影像%主动脉%影像分割
磁共振影像%主動脈%影像分割
자공진영상%주동맥%영상분할
Magnetic resonance image%Aorta%Image segmentation
人体的动脉组织中的成分复杂,信息融合后,差异组织会形成像素灰度误差,传统的匹配算法偏重于空间映射,一旦像素点灰度信息存在误差,在建立高斯金字塔模型的过程中,会造成映射转换误差增大,后期配准位置点偏移,从而降低了主动脉磁共振影像特征点匹配的准确性.为了避免上述缺陷,提出了一种Hough变换的主动脉磁共振影像特征点匹配方法.利用半阈值分割方法,对主动脉磁共振影像进行分割处理,从而为主动脉磁共振影像特征点匹配提供数据基础.根据灰度-梯度共生矩阵,对影像特征点进行有效提取.利用Hough变换方法,实现主动脉磁共振影像特征点的匹配.实验结果表明,利用改进算法进行主动脉磁共振影像特征点匹配处理,能够极大的提高匹配的准确性.
人體的動脈組織中的成分複雜,信息融閤後,差異組織會形成像素灰度誤差,傳統的匹配算法偏重于空間映射,一旦像素點灰度信息存在誤差,在建立高斯金字塔模型的過程中,會造成映射轉換誤差增大,後期配準位置點偏移,從而降低瞭主動脈磁共振影像特徵點匹配的準確性.為瞭避免上述缺陷,提齣瞭一種Hough變換的主動脈磁共振影像特徵點匹配方法.利用半閾值分割方法,對主動脈磁共振影像進行分割處理,從而為主動脈磁共振影像特徵點匹配提供數據基礎.根據灰度-梯度共生矩陣,對影像特徵點進行有效提取.利用Hough變換方法,實現主動脈磁共振影像特徵點的匹配.實驗結果錶明,利用改進算法進行主動脈磁共振影像特徵點匹配處理,能夠極大的提高匹配的準確性.
인체적동맥조직중적성분복잡,신식융합후,차이조직회형성상소회도오차,전통적필배산법편중우공간영사,일단상소점회도신식존재오차,재건립고사금자탑모형적과정중,회조성영사전환오차증대,후기배준위치점편이,종이강저료주동맥자공진영상특정점필배적준학성.위료피면상술결함,제출료일충Hough변환적주동맥자공진영상특정점필배방법.이용반역치분할방법,대주동맥자공진영상진행분할처리,종이위주동맥자공진영상특정점필배제공수거기출.근거회도-제도공생구진,대영상특정점진행유효제취.이용Hough변환방법,실현주동맥자공진영상특정점적필배.실험결과표명,이용개진산법진행주동맥자공진영상특정점필배처리,능구겁대적제고필배적준학성.
