计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
11期
242-245
,共4页
视觉干扰%特征提取%去噪处理
視覺榦擾%特徵提取%去譟處理
시각간우%특정제취%거조처리
Visual noise%Feature extraction%To deal with the noise
研究混合光照视觉干扰下的图像特征准确提取方法问题.在混合光照环境下,像素的灰度与梯度根据光强度成不定变化,使得像素特征发生不定波动.传统的像素特征提取过程往往需要建立较为稳定的像素和光照模型,一旦在混合光照下,光照模型和像素模型的鲁棒性大幅下降,造成特征出现过提取和欠提取问题.为了避免上述缺陷,提出了一种混合光照多模型下的像素多层次提取算法.利用NSCT变换方法,去除光照不定产生的噪声,分割出较为清晰的区域,对该区域进行多层次分层处理,把不同区域特征转化成不同频率特征,在进行细化识别,完成干扰下的图像高精度特征提取.实验结果表明,利用改进后的算法进行图像特征提取,能够避免传统算法受到混合光照视觉干扰的缺陷,提取的有效区域增加,无效区域减少.
研究混閤光照視覺榦擾下的圖像特徵準確提取方法問題.在混閤光照環境下,像素的灰度與梯度根據光彊度成不定變化,使得像素特徵髮生不定波動.傳統的像素特徵提取過程往往需要建立較為穩定的像素和光照模型,一旦在混閤光照下,光照模型和像素模型的魯棒性大幅下降,造成特徵齣現過提取和欠提取問題.為瞭避免上述缺陷,提齣瞭一種混閤光照多模型下的像素多層次提取算法.利用NSCT變換方法,去除光照不定產生的譟聲,分割齣較為清晰的區域,對該區域進行多層次分層處理,把不同區域特徵轉化成不同頻率特徵,在進行細化識彆,完成榦擾下的圖像高精度特徵提取.實驗結果錶明,利用改進後的算法進行圖像特徵提取,能夠避免傳統算法受到混閤光照視覺榦擾的缺陷,提取的有效區域增加,無效區域減少.
연구혼합광조시각간우하적도상특정준학제취방법문제.재혼합광조배경하,상소적회도여제도근거광강도성불정변화,사득상소특정발생불정파동.전통적상소특정제취과정왕왕수요건립교위은정적상소화광조모형,일단재혼합광조하,광조모형화상소모형적로봉성대폭하강,조성특정출현과제취화흠제취문제.위료피면상술결함,제출료일충혼합광조다모형하적상소다층차제취산법.이용NSCT변환방법,거제광조불정산생적조성,분할출교위청석적구역,대해구역진행다층차분층처리,파불동구역특정전화성불동빈솔특정,재진행세화식별,완성간우하적도상고정도특정제취.실험결과표명,이용개진후적산법진행도상특정제취,능구피면전통산법수도혼합광조시각간우적결함,제취적유효구역증가,무효구역감소.