CAJ | 학술논문

为了减少因疲劳驾驶所引发的交通事故的发生,人眼定位在疲劳驾驶检测技术中起着重要的作用.对人眼定位的过程中,采用多摄像头获取图像并对这些图像进行筛选,将检测到的人脸面积最大,将能够完整检测到双眼状态的图像做为最佳输入图像,采用Adaboost(迭代级联分类器)算法对其进行人脸定位以减小检测区域,再对其进行灰度投影将检测范围缩小在眉眼区域,然后进行一种新的LMS(最小均方误差)模板匹配,精确定位眼睛区域.在人脸成功定位的基础上,该算法经过二次眼睛定位,较传统的模板匹配方法,平均模板匹配检测时间提高到了30.5ms,准确率提高到了97％.实验表明:将灰度投影法和改进的LMS(最小均方误差)模板匹配两种人眼定位的方法相结合来进行人眼的定位,与传统的模板匹配相比,提高了检测的效率和检测的准确率,使得疲劳驾驶检测系统能更准确地进行实时检测,该方法能适用于疲劳驾驶检测等需要快速人眼定位的场合.
위료감소인피로가사소인발적교통사고적발생,인안정위재피로가사검측기술중기착중요적작용.대인안정위적과정중,채용다섭상두획취도상병대저사도상진행사선,장검측도적인검면적최대,장능구완정검측도쌍안상태적도상주위최가수입도상,채용Adaboost(질대급련분류기)산법대기진행인검정위이감소검측구역,재대기진행회도투영장검측범위축소재미안구역,연후진행일충신적LMS(최소균방오차)모판필배,정학정위안정구역.재인검성공정위적기출상,해산법경과이차안정정위,교전통적모판필배방법,평균모판필배검측시간제고도료30.5ms,준학솔제고도료97％.실험표명:장회도투영법화개진적LMS(최소균방오차)모판필배량충인안정위적방법상결합래진행인안적정위,여전통적모판필배상비,제고료검측적효솔화검측적준학솔,사득피로가사검측계통능경준학지진행실시검측,해방법능괄용우피로가사검측등수요쾌속인안정위적장합.