遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
1期
29-33,37
,共6页
陈静波%刘顺喜%汪承义%尤淑撑%王忠武
陳靜波%劉順喜%汪承義%尤淑撐%王忠武
진정파%류순희%왕승의%우숙탱%왕충무
城市水体%知识决策树%建筑物阴影%暗地物%空间密度%DBSCAN
城市水體%知識決策樹%建築物陰影%暗地物%空間密度%DBSCAN
성시수체%지식결책수%건축물음영%암지물%공간밀도%DBSCAN
针对城市水体与建筑物阴影、沥青路面和浓密植被等暗地物的光谱混淆性,构建了结合光谱特征和空间特征的城市水体提取知识决策树.其基本思路为:首先利用短波红外波段提取暗地物,其次分别利用浓密植被在近红外波段和沥青路面在红波段中的反射率剔除这两类暗地物,再次利用空间密度特征剔除建筑物阴影,最后根据面积对水体进行补充识别.与现有方法相比,本方法提出了城市水体提取中需关注的暗地物类型并开展针对性特征分析,并利用由噪声环境下密度聚类方法(DBSCAN)描述的空间密度特征区分城市水体和建筑物阴影.对北京城区SPOT 5多光谱影像开展的实验得到的检测率为86.18％,虚警率为13.82％,表明本方法是基于中分辨率多光谱影像提取城市水体的有效方法.
針對城市水體與建築物陰影、瀝青路麵和濃密植被等暗地物的光譜混淆性,構建瞭結閤光譜特徵和空間特徵的城市水體提取知識決策樹.其基本思路為:首先利用短波紅外波段提取暗地物,其次分彆利用濃密植被在近紅外波段和瀝青路麵在紅波段中的反射率剔除這兩類暗地物,再次利用空間密度特徵剔除建築物陰影,最後根據麵積對水體進行補充識彆.與現有方法相比,本方法提齣瞭城市水體提取中需關註的暗地物類型併開展針對性特徵分析,併利用由譟聲環境下密度聚類方法(DBSCAN)描述的空間密度特徵區分城市水體和建築物陰影.對北京城區SPOT 5多光譜影像開展的實驗得到的檢測率為86.18％,虛警率為13.82％,錶明本方法是基于中分辨率多光譜影像提取城市水體的有效方法.
침대성시수체여건축물음영、력청로면화농밀식피등암지물적광보혼효성,구건료결합광보특정화공간특정적성시수체제취지식결책수.기기본사로위:수선이용단파홍외파단제취암지물,기차분별이용농밀식피재근홍외파단화력청로면재홍파단중적반사솔척제저량류암지물,재차이용공간밀도특정척제건축물음영,최후근거면적대수체진행보충식별.여현유방법상비,본방법제출료성시수체제취중수관주적암지물류형병개전침대성특정분석,병이용유조성배경하밀도취류방법(DBSCAN)묘술적공간밀도특정구분성시수체화건축물음영.대북경성구SPOT 5다광보영상개전적실험득도적검측솔위86.18％,허경솔위13.82％,표명본방법시기우중분변솔다광보영상제취성시수체적유효방법.
