遥感信息
遙感信息
요감신식
2013年
1期
24-28
,共5页
孙华生%徐爱功%林卉%张连蓬
孫華生%徐愛功%林卉%張連蓬
손화생%서애공%림훼%장련봉
时间序列%植被指数%频域滤波%傅里叶变换%小波变换
時間序列%植被指數%頻域濾波%傅裏葉變換%小波變換
시간서렬%식피지수%빈역려파%부리협변환%소파변환
频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化.本研究采用的优化思路是:首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭代执行频率域滤波进行去噪,直到结果中不存在异常值为止.分别对MODIS-NDVI进行本文优化算法和传统傅里叶与小波低通滤波去噪,结果表明优化的算法能够在不借助已知图像质量评价信息的条件下,有效地避免了异常值的干扰,从而大幅度地提高了图像的质量和应用效果.
頻域低通濾波是一種比較常用的去譟方法,但在對時間序列植被指數去譟時易受異常值的影響,所以需要對傳統的頻率域濾波算法進行優化.本研究採用的優化思路是:首先根據植被的生長規律識彆齣異常值,再通過濾波後的數值代替異常值,然後迭代執行頻率域濾波進行去譟,直到結果中不存在異常值為止.分彆對MODIS-NDVI進行本文優化算法和傳統傅裏葉與小波低通濾波去譟,結果錶明優化的算法能夠在不藉助已知圖像質量評價信息的條件下,有效地避免瞭異常值的榦擾,從而大幅度地提高瞭圖像的質量和應用效果.
빈역저통려파시일충비교상용적거조방법,단재대시간서렬식피지수거조시역수이상치적영향,소이수요대전통적빈솔역려파산법진행우화.본연구채용적우화사로시:수선근거식피적생장규률식별출이상치,재통과려파후적수치대체이상치,연후질대집행빈솔역려파진행거조,직도결과중불존재이상치위지.분별대MODIS-NDVI진행본문우화산법화전통부리협여소파저통려파거조,결과표명우화적산법능구재불차조이지도상질량평개신식적조건하,유효지피면료이상치적간우,종이대폭도지제고료도상적질량화응용효과.
