江西农业大学学报
江西農業大學學報
강서농업대학학보
ACTA AGRICULTURAE UNIVERSITATIS JIANGXIENSIS
2013年
1期
189-194
,共6页
袁海超%赵进辉%刘木华%肖海斌%徐将
袁海超%趙進輝%劉木華%肖海斌%徐將
원해초%조진휘%류목화%초해빈%서장
金霉素%导数同步荧光法%特征波长%支持向量回归%蛋清
金黴素%導數同步熒光法%特徵波長%支持嚮量迴歸%蛋清
금매소%도수동보형광법%특정파장%지지향량회귀%단청
为实现鸭蛋蛋清中金霉素残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用导数同步荧光法结合支持向量回归(SVR)建立鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型.首先在280 ～400 nm光谱范围内对三维同步荧光指纹图谱与三维同步荧光光谱进行分析,确定检测鸭蛋蛋清中的金霉素含量的最佳波长差△λ为70 nm;然后对原始的同步荧光光谱进行一阶导数预处理,并用联合区间偏最小二乘法(siPLS)结合遗传算法(GA)优选出11个特征波长；最后应用支持向量回归(SVR)建立了鸭蛋蛋清中的金霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.973 mg/L和1.501 1 mg/L.试验结果表明,本研究方法能够满足鸭蛋蛋清中金霉素残留含量快速测定要求.
為實現鴨蛋蛋清中金黴素殘留含量的快速測定與檢測模型精度的提高,應用導數同步熒光法結閤支持嚮量迴歸(SVR)建立鴨蛋蛋清中的金黴素含量的預測模型.首先在280 ～400 nm光譜範圍內對三維同步熒光指紋圖譜與三維同步熒光光譜進行分析,確定檢測鴨蛋蛋清中的金黴素含量的最佳波長差△λ為70 nm;然後對原始的同步熒光光譜進行一階導數預處理,併用聯閤區間偏最小二乘法(siPLS)結閤遺傳算法(GA)優選齣11箇特徵波長；最後應用支持嚮量迴歸(SVR)建立瞭鴨蛋蛋清中的金黴素含量的預測模型,其模型預測集的決定繫數(R2)和預測均方根誤差(RMSEP)分彆為0.973 mg/L和1.501 1 mg/L.試驗結果錶明,本研究方法能夠滿足鴨蛋蛋清中金黴素殘留含量快速測定要求.
위실현압단단청중금매소잔류함량적쾌속측정여검측모형정도적제고,응용도수동보형광법결합지지향량회귀(SVR)건립압단단청중적금매소함량적예측모형.수선재280 ～400 nm광보범위내대삼유동보형광지문도보여삼유동보형광광보진행분석,학정검측압단단청중적금매소함량적최가파장차△λ위70 nm;연후대원시적동보형광광보진행일계도수예처리,병용연합구간편최소이승법(siPLS)결합유전산법(GA)우선출11개특정파장；최후응용지지향량회귀(SVR)건립료압단단청중적금매소함량적예측모형,기모형예측집적결정계수(R2)화예측균방근오차(RMSEP)분별위0.973 mg/L화1.501 1 mg/L.시험결과표명,본연구방법능구만족압단단청중금매소잔류함량쾌속측정요구.
