CAJ | 학술논문

传统的模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但它有两个缺陷:一是收敛速度过慢；二是当图像的目标和背景像素拥有相近的灰度值,具有相似的隶属度,导致了图像边界区域的不连续和模糊.针对该问题,提出一种改进的算法,在快速FCM聚类的基础上,利用粗糙集理论中的上近似和下近似的概念来描述图像的目标和背景,引入粗糙熵的概念,选择合适的阈值,对图像进行精确分割.实验结果表明,这种算法可以达到满意的分割效果.
전통적모호C균치(FCM)취류산법엄범용우도상적자동분할,단타유량개결함:일시수렴속도과만；이시당도상적목표화배경상소옹유상근적회도치,구유상사적대속도,도치료도상변계구역적불련속화모호.침대해문제,제출일충개진적산법,재쾌속FCM취류적기출상,이용조조집이론중적상근사화하근사적개념래묘술도상적목표화배경,인입조조적적개념,선택합괄적역치,대도상진행정학분할.실험결과표명,저충산법가이체도만의적분할효과.