CAJ | 학술논문

针对转子振动信号的非线性、非平稳性造成的故障状态难以定量准确描述问题,提出一种基于信息熵和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的转子振动信号量化特征提取方法.该方法通过对比转子故障信号EMD分解后各内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF)的能量状态及其与原始信号间的相关性程度,在确定出包含主要故障信息的分量基础上,分别对其进行时域、频域及时频域内4种信息熵熵值的计算,从而建立起一种信息熵熵带特征量.实验信号的分析结果表明,该方法能够较好地实现对转子系统故障信号的量化特征提取,所提取出的特征集合具有能够使典型故障特征量之间存在显著差异的性能.
침대전자진동신호적비선성、비평은성조성적고장상태난이정량준학묘술문제,제출일충기우신식적화경험모태분해(empirical mode decomposition,EMD)적전자진동신호양화특정제취방법.해방법통과대비전자고장신호EMD분해후각내품모태분량(intrinsic mode function,IMF)적능량상태급기여원시신호간적상관성정도,재학정출포함주요고장신식적분량기출상,분별대기진행시역、빈역급시빈역내4충신식적적치적계산,종이건립기일충신식적적대특정량.실험신호적분석결과표명,해방법능구교호지실현대전자계통고장신호적양화특정제취,소제취출적특정집합구유능구사전형고장특정량지간존재현저차이적성능.