重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
1期
66-70
,共5页
WAMS%相量测量单元%粒子群算法%模糊C均值法%故障元件定位
WAMS%相量測量單元%粒子群算法%模糊C均值法%故障元件定位
WAMS%상량측량단원%입자군산법%모호C균치법%고장원건정위
基于WAMS的实时测量信息,提出了利用改进模糊C均值法对广域测量信息构成的样本进行最优分类,从而定位出故障元件及故障区域的方法.仿真结果表明,该算法具有更好的全局寻优能力及寻优稳定性,在相量测量单元(PMU)测量数据含有噪声的情况下,能精确、方便、迅速地定位故障元件及故障区域,而且算法运行时间能满足广域自适应后备保护的时限要求.
基于WAMS的實時測量信息,提齣瞭利用改進模糊C均值法對廣域測量信息構成的樣本進行最優分類,從而定位齣故障元件及故障區域的方法.倣真結果錶明,該算法具有更好的全跼尋優能力及尋優穩定性,在相量測量單元(PMU)測量數據含有譟聲的情況下,能精確、方便、迅速地定位故障元件及故障區域,而且算法運行時間能滿足廣域自適應後備保護的時限要求.
기우WAMS적실시측량신식,제출료이용개진모호C균치법대엄역측량신식구성적양본진행최우분류,종이정위출고장원건급고장구역적방법.방진결과표명,해산법구유경호적전국심우능력급심우은정성,재상량측량단원(PMU)측량수거함유조성적정황하,능정학、방편、신속지정위고장원건급고장구역,이차산법운행시간능만족엄역자괄응후비보호적시한요구.
