计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
2期
454-457
,共4页
司维超%韩维%宋岩%史玮韦
司維超%韓維%宋巖%史瑋韋
사유초%한유%송암%사위위
舰载机出动调度%多目标优化%种群协作%混沌局部搜索%粒子群算法%算法应用比较
艦載機齣動調度%多目標優化%種群協作%混沌跼部搜索%粒子群算法%算法應用比較
함재궤출동조도%다목표우화%충군협작%혼돈국부수색%입자군산법%산법응용비교
为了提高舰载机的出动效率,有必要对舰载机出动调度问题进行研究,为此提出了利用多种群协作混沌智能算法求解舰载机出动调度问题.首先对舰载机出动调度问题进行数学建模,将其转换为带有约束条件的多目标函数求最优解的问题；其次建立舰载机出动调度所需基础模型,以库兹涅佐夫号航母某一典型的出动任务为例,分别利用以融合多种群和混沌局部搜索后所改进的粒子群算法(HPSO)及普通粒子群算法(PSO)为核心的方法对该调度问题进行求解；最后进行了仿真实验,结果表明,HPSO算法在收敛性、平稳性及所求解结果质量等方面都优于PSO,其求解时间和所求解结果也基本满足实际使用的需要.因此,可以利用HPSO算法对舰载机出动调度问题进行求解.
為瞭提高艦載機的齣動效率,有必要對艦載機齣動調度問題進行研究,為此提齣瞭利用多種群協作混沌智能算法求解艦載機齣動調度問題.首先對艦載機齣動調度問題進行數學建模,將其轉換為帶有約束條件的多目標函數求最優解的問題；其次建立艦載機齣動調度所需基礎模型,以庫玆涅佐伕號航母某一典型的齣動任務為例,分彆利用以融閤多種群和混沌跼部搜索後所改進的粒子群算法(HPSO)及普通粒子群算法(PSO)為覈心的方法對該調度問題進行求解；最後進行瞭倣真實驗,結果錶明,HPSO算法在收斂性、平穩性及所求解結果質量等方麵都優于PSO,其求解時間和所求解結果也基本滿足實際使用的需要.因此,可以利用HPSO算法對艦載機齣動調度問題進行求解.
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