计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
2期
432-435
,共4页
模糊隶属度%支持向量机%双支持向量机%模式分类
模糊隸屬度%支持嚮量機%雙支持嚮量機%模式分類
모호대속도%지지향량궤%쌍지지향량궤%모식분류
双支持向量机是近年提出的一种新的支持向量机.在处理模式分类问题时,双支持向量机速度远远超过传统支持向量机,而且显示出较好的推广能力.但双支持向量机没有考虑不同输入样本点可能会对分类超平面的形成产生不同影响,在某些实际问题中具有局限性.为了克服这个缺点,提出了一种基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机.该算法设计了一种结合距离和紧密度的模糊隶属度函数,给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,构建两个最优非平行超平面,最终实现二值分类.实验证明,该模糊双支持向量机的分类性能优于传统的双支持向量机.
雙支持嚮量機是近年提齣的一種新的支持嚮量機.在處理模式分類問題時,雙支持嚮量機速度遠遠超過傳統支持嚮量機,而且顯示齣較好的推廣能力.但雙支持嚮量機沒有攷慮不同輸入樣本點可能會對分類超平麵的形成產生不同影響,在某些實際問題中具有跼限性.為瞭剋服這箇缺點,提齣瞭一種基于混閤模糊隸屬度的模糊雙支持嚮量機.該算法設計瞭一種結閤距離和緊密度的模糊隸屬度函數,給不同的訓練樣本賦予不同的模糊隸屬度,構建兩箇最優非平行超平麵,最終實現二值分類.實驗證明,該模糊雙支持嚮量機的分類性能優于傳統的雙支持嚮量機.
쌍지지향량궤시근년제출적일충신적지지향량궤.재처리모식분류문제시,쌍지지향량궤속도원원초과전통지지향량궤,이차현시출교호적추엄능력.단쌍지지향량궤몰유고필불동수입양본점가능회대분류초평면적형성산생불동영향,재모사실제문제중구유국한성.위료극복저개결점,제출료일충기우혼합모호대속도적모호쌍지지향량궤.해산법설계료일충결합거리화긴밀도적모호대속도함수,급불동적훈련양본부여불동적모호대속도,구건량개최우비평행초평면,최종실현이치분류.실험증명,해모호쌍지지향량궤적분류성능우우전통적쌍지지향량궤.
