CAJ | 학술논문

云计算集群中的资源存在异构和节点稳定性问题.异构资源的计算能力不同会导致较突出的作业任务同步问题,而某个节点的不稳定状态会使运行于该节点的任务大量备份或重新计算.针对上述两问题将严重影响集群作业的执行进度,在Hadoop平台下利用统计方法,提出一种资源调度算法,对计算资源较少的节点和不稳定状态的节点进行标志并降权,让集群尽可能调度资源较好的稳定节点.实验结果表明,该算法能够在一定程度上减少作业的周转时间,提高集群的效率和吞吐量.
운계산집군중적자원존재이구화절점은정성문제.이구자원적계산능력불동회도치교돌출적작업임무동보문제,이모개절점적불은정상태회사운행우해절점적임무대량비빈혹중신계산.침대상술량문제장엄중영향집군작업적집행진도,재Hadoop평태하이용통계방법,제출일충자원조도산법,대계산자원교소적절점화불은정상태적절점진행표지병강권,양집군진가능조도자원교호적은정절점.실험결과표명,해산법능구재일정정도상감소작업적주전시간,제고집군적효솔화탄토량.