计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
2期
374-376,413
,共4页
高维数据%特征提取%变量选择%中位数回归%LASSO
高維數據%特徵提取%變量選擇%中位數迴歸%LASSO
고유수거%특정제취%변량선택%중위수회귀%LASSO
为降低噪声对数据特征提取(变量选择)效果的不利影响,基于中位数回归分析方法,利用变量选择降维技术(正则化估计),提出了一种稳健、有效的特征提取(变量选择)新方法,并具体给出了估计算法,该算法具有快速计算的特点.实验结果表明,新方法能够有效地对高维数据集进行估计和变量选择,且具有较高的准确性,即使数据中的信噪比很低时,该方法仍具有较好的效果.因此,该方法为高维数据挖掘特征提取提供了稳健且有效的方法.
為降低譟聲對數據特徵提取(變量選擇)效果的不利影響,基于中位數迴歸分析方法,利用變量選擇降維技術(正則化估計),提齣瞭一種穩健、有效的特徵提取(變量選擇)新方法,併具體給齣瞭估計算法,該算法具有快速計算的特點.實驗結果錶明,新方法能夠有效地對高維數據集進行估計和變量選擇,且具有較高的準確性,即使數據中的信譟比很低時,該方法仍具有較好的效果.因此,該方法為高維數據挖掘特徵提取提供瞭穩健且有效的方法.
위강저조성대수거특정제취(변량선택)효과적불리영향,기우중위수회귀분석방법,이용변량선택강유기술(정칙화고계),제출료일충은건、유효적특정제취(변량선택)신방법,병구체급출료고계산법,해산법구유쾌속계산적특점.실험결과표명,신방법능구유효지대고유수거집진행고계화변량선택,차구유교고적준학성,즉사수거중적신조비흔저시,해방법잉구유교호적효과.인차,해방법위고유수거알굴특정제취제공료은건차유효적방법.
