计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
2期
371-373
,共3页
分类挖掘%网格计算%资源%资源分配%集群
分類挖掘%網格計算%資源%資源分配%集群
분류알굴%망격계산%자원%자원분배%집군
根据用户访问网格资源的历史信息,采用分类算法对此信息进行挖掘,得出用户使用集群资源的访问规则和模式,在此基础上构造一种基于分类挖掘的资源调度模型、用户调度UA算法以及资源调度CDMRA算法,分别将用户请求调度到各个集群中闲置的CPU资源.实验证明,采用基于分类挖掘的资源分配策略相比其他算法可以减少资源分配过程中对资源的重新分配次数,可以提高网格资源的利用率.
根據用戶訪問網格資源的歷史信息,採用分類算法對此信息進行挖掘,得齣用戶使用集群資源的訪問規則和模式,在此基礎上構造一種基于分類挖掘的資源調度模型、用戶調度UA算法以及資源調度CDMRA算法,分彆將用戶請求調度到各箇集群中閒置的CPU資源.實驗證明,採用基于分類挖掘的資源分配策略相比其他算法可以減少資源分配過程中對資源的重新分配次數,可以提高網格資源的利用率.
근거용호방문망격자원적역사신식,채용분류산법대차신식진행알굴,득출용호사용집군자원적방문규칙화모식,재차기출상구조일충기우분류알굴적자원조도모형、용호조도UA산법이급자원조도CDMRA산법,분별장용호청구조도도각개집군중한치적CPU자원.실험증명,채용기우분류알굴적자원분배책략상비기타산법가이감소자원분배과정중대자원적중신분배차수,가이제고망격자원적이용솔.