计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
2期
367-370
,共4页
吴华伟%陈特放%黄伟明%许炳%胡春凯
吳華偉%陳特放%黃偉明%許炳%鬍春凱
오화위%진특방%황위명%허병%호춘개
约束优化问题%遗传算法%算术交叉%变异
約束優化問題%遺傳算法%算術交扠%變異
약속우화문제%유전산법%산술교차%변이
提出一种新的用于求解约束优化问题的遗传算法,该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.在进化过程中,通过可行解与不可行解算术交叉对问题的决策空间进行搜索；对可行种群与不可行种群分别采用高斯变异和柯西变异,从而协调算法的勘探和开采能力.几个标准测试问题的实验结果表明该算法的有效性；应用新算法求解两个工程优化设计问题,结果表明该算法的可行性.
提齣一種新的用于求解約束優化問題的遺傳算法,該算法利用佳點集方法初始化箇體以維持種群的多樣性.在進化過程中,通過可行解與不可行解算術交扠對問題的決策空間進行搜索；對可行種群與不可行種群分彆採用高斯變異和柯西變異,從而協調算法的勘探和開採能力.幾箇標準測試問題的實驗結果錶明該算法的有效性；應用新算法求解兩箇工程優化設計問題,結果錶明該算法的可行性.
제출일충신적용우구해약속우화문제적유전산법,해산법이용가점집방법초시화개체이유지충군적다양성.재진화과정중,통과가행해여불가행해산술교차대문제적결책공간진행수색；대가행충군여불가행충군분별채용고사변이화가서변이,종이협조산법적감탐화개채능력.궤개표준측시문제적실험결과표명해산법적유효성；응용신산법구해량개공정우화설계문제,결과표명해산법적가행성.
