地球物理学报
地毬物理學報
지구물이학보
2013年
2期
626-634
,共9页
李月%彭蛟龙%马海涛%林红波
李月%彭蛟龍%馬海濤%林紅波
리월%팽교룡%마해도%림홍파
地震信号处理%经验模态分解%余弦函数%内蕴模态函数%过渡内蕴模态函数
地震信號處理%經驗模態分解%餘絃函數%內蘊模態函數%過渡內蘊模態函數
지진신호처리%경험모태분해%여현함수%내온모태함수%과도내온모태함수
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种具有较大应用潜力的去噪算法.目前,该算法存在的一个较大问题是过渡内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)中混叠噪声不能有效处理.过渡内蕴模态函数中混叠噪声不易剔除,限制了该算法的应用.本文针对此问题,通过研究过渡IMF的特点,首次提出一种有效去除过渡IMF中混叠噪声的方法.该方法首先对原信号进行一次EMD处理,得到包含过渡IMF的初步去噪结果,并将其与合适的余弦信号结合,改变其包络分布,然后对其结果再次进行EMD处理,仿真实验表明该方法在保留有效信号的同时,可以有效的去除过渡IMF中混叠的噪声,并将该方法用于实际地震资料随机噪声压制,处理效果令人满意.
經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一種具有較大應用潛力的去譟算法.目前,該算法存在的一箇較大問題是過渡內蘊模態函數(Intrinsic Mode Function,IMF)中混疊譟聲不能有效處理.過渡內蘊模態函數中混疊譟聲不易剔除,限製瞭該算法的應用.本文針對此問題,通過研究過渡IMF的特點,首次提齣一種有效去除過渡IMF中混疊譟聲的方法.該方法首先對原信號進行一次EMD處理,得到包含過渡IMF的初步去譟結果,併將其與閤適的餘絃信號結閤,改變其包絡分佈,然後對其結果再次進行EMD處理,倣真實驗錶明該方法在保留有效信號的同時,可以有效的去除過渡IMF中混疊的譟聲,併將該方法用于實際地震資料隨機譟聲壓製,處理效果令人滿意.
경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)시일충구유교대응용잠력적거조산법.목전,해산법존재적일개교대문제시과도내온모태함수(Intrinsic Mode Function,IMF)중혼첩조성불능유효처리.과도내온모태함수중혼첩조성불역척제,한제료해산법적응용.본문침대차문제,통과연구과도IMF적특점,수차제출일충유효거제과도IMF중혼첩조성적방법.해방법수선대원신호진행일차EMD처리,득도포함과도IMF적초보거조결과,병장기여합괄적여현신호결합,개변기포락분포,연후대기결과재차진행EMD처리,방진실험표명해방법재보류유효신호적동시,가이유효적거제과도IMF중혼첩적조성,병장해방법용우실제지진자료수궤조성압제,처리효과령인만의.
