CAJ | 학술논문

随着运动数据越来越多地被应用于动画制作和科研领域,高效的运动数据压缩技术也逐渐成为一个热门的研究课题.基于稀疏表达提出一种新的运动数据有损压缩方法.首先对输入的运动数据进行分析生成稀疏表达字典；然后基于稀疏表达字典对运动数据中的每一帧进行稀疏线性表达；最后用K-SVD算法对字典和稀疏表示进行迭代优化.实验结果表明,本文方法可以达到较高的压缩比(50倍左右),同时保持原始运动数据的完整性,还原后可控制重建误差在肉眼不易分辨的范围内(平均RMS误差2.0以下),并且本文方法特别适用于对较短运动数据的压缩.
수착운동수거월래월다지피응용우동화제작화과연영역,고효적운동수거압축기술야축점성위일개열문적연구과제.기우희소표체제출일충신적운동수거유손압축방법.수선대수입적운동수거진행분석생성희소표체자전；연후기우희소표체자전대운동수거중적매일정진행희소선성표체；최후용K-SVD산법대자전화희소표시진행질대우화.실험결과표명,본문방법가이체도교고적압축비(50배좌우),동시보지원시운동수거적완정성,환원후가공제중건오차재육안불역분변적범위내(평균RMS오차2.0이하),병차본문방법특별괄용우대교단운동수거적압축.