CAJ | 학술논문

获取航空发动机转静碰摩位置对于诊断发动机碰摩故障和改进设计具有重要意义,基于航空发动机转子实验器的机匣振动加速度信号,研究基于拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)结合球结构支持向量机的径向碰摩位置智能识别方法.采用拉普拉斯特征映射算法提取碰摩样本的特征信息,用网格搜索法优化拉普拉斯特征映射算法的相关参数；将特征样本输入到球结构支持向量机分类器,识别不同位置的碰摩样本；利用实测的碰摩数据对该方法进行验证,并与主成分分析法(PCA)所得特征样本分类结果进行比较,结果表明,该方法具有实用性和有效性.
획취항공발동궤전정팽마위치대우진단발동궤팽마고장화개진설계구유중요의의,기우항공발동궤전자실험기적궤갑진동가속도신호,연구기우랍보랍사특정영사(Laplacian Eigenmaps,LE)결합구결구지지향량궤적경향팽마위치지능식별방법.채용랍보랍사특정영사산법제취팽마양본적특정신식,용망격수색법우화랍보랍사특정영사산법적상관삼수；장특정양본수입도구결구지지향량궤분류기,식별불동위치적팽마양본；이용실측적팽마수거대해방법진행험증,병여주성분분석법(PCA)소득특정양본분류결과진행비교,결과표명,해방법구유실용성화유효성.