计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
3期
283-286
,共4页
采样特异性因子%采样频率%实时%异常检测
採樣特異性因子%採樣頻率%實時%異常檢測
채양특이성인자%채양빈솔%실시%이상검측
面向特异性的数据挖掘中,特异性因子是一个重要概念,但其计算时间复杂度过高.使用基于采样的方法定义特异性因子即采样特异性因子(Sampled Peculiarity Factor,SPF)可在不影响精度的情况下,提高运行效率.为提高基于SPF算法的异常检测效率,提出了基于SPF的学习采样频率算法,将SPF和最优采样频率结合起来提出了实时异常检测算法.在真实数据集上进行了实验,置信度为95％时,得到的最优采样频率序列为[1/32,1/16].仿真实时异常实验表明该算法的误检率为2％.
麵嚮特異性的數據挖掘中,特異性因子是一箇重要概唸,但其計算時間複雜度過高.使用基于採樣的方法定義特異性因子即採樣特異性因子(Sampled Peculiarity Factor,SPF)可在不影響精度的情況下,提高運行效率.為提高基于SPF算法的異常檢測效率,提齣瞭基于SPF的學習採樣頻率算法,將SPF和最優採樣頻率結閤起來提齣瞭實時異常檢測算法.在真實數據集上進行瞭實驗,置信度為95％時,得到的最優採樣頻率序列為[1/32,1/16].倣真實時異常實驗錶明該算法的誤檢率為2％.
면향특이성적수거알굴중,특이성인자시일개중요개념,단기계산시간복잡도과고.사용기우채양적방법정의특이성인자즉채양특이성인자(Sampled Peculiarity Factor,SPF)가재불영향정도적정황하,제고운행효솔.위제고기우SPF산법적이상검측효솔,제출료기우SPF적학습채양빈솔산법,장SPF화최우채양빈솔결합기래제출료실시이상검측산법.재진실수거집상진행료실험,치신도위95％시,득도적최우채양빈솔서렬위[1/32,1/16].방진실시이상실험표명해산법적오검솔위2％.
