电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2013年
5期
54-56,60
,共4页
显著度计算%视觉注意%贝叶斯定理%灰度概率统计
顯著度計算%視覺註意%貝葉斯定理%灰度概率統計
현저도계산%시각주의%패협사정리%회도개솔통계
分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法；它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图.而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进.实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低.
分析瞭基于自底嚮上的視覺註意計算模型的感興趣區域檢測方法；它分彆提取顏色、灰度、紋理三箇特徵圖像,然後進行線性融閤得到綜閤顯著圖.而顯著目標通常自身灰度相近,但與揹景灰度不同,根據這箇特性結閤灰度概率統計方法對視覺註意計算模型進行改進.實驗結果驗證瞭,該模型能夠更好的模擬視覺註意的過程,而且計算複雜度較低.
분석료기우자저향상적시각주의계산모형적감흥취구역검측방법；타분별제취안색、회도、문리삼개특정도상,연후진행선성융합득도종합현저도.이현저목표통상자신회도상근,단여배경회도불동,근거저개특성결합회도개솔통계방법대시각주의계산모형진행개진.실험결과험증료,해모형능구경호적모의시각주의적과정,이차계산복잡도교저.
