电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
5期
175-178
,共4页
人脸识别%B2DPCA%ELM%降维技术%识别率
人臉識彆%B2DPCA%ELM%降維技術%識彆率
인검식별%B2DPCA%ELM%강유기술%식별솔
介绍一种新的基于双向二维主成分分析(B2DPCA)和极端学习机(ELM)的人脸识别方法,该方法是根据人脸曲波图像分解和一种改进的降维技术,通过B2DPCA生成识别特征集来提高分类精度.该方法还能够有效地提高分类正确率和降低对原型数量的依赖.通过做大量的实验,把结果和现存技术相比较.
介紹一種新的基于雙嚮二維主成分分析(B2DPCA)和極耑學習機(ELM)的人臉識彆方法,該方法是根據人臉麯波圖像分解和一種改進的降維技術,通過B2DPCA生成識彆特徵集來提高分類精度.該方法還能夠有效地提高分類正確率和降低對原型數量的依賴.通過做大量的實驗,把結果和現存技術相比較.
개소일충신적기우쌍향이유주성분분석(B2DPCA)화겁단학습궤(ELM)적인검식별방법,해방법시근거인검곡파도상분해화일충개진적강유기술,통과B2DPCA생성식별특정집래제고분류정도.해방법환능구유효지제고분류정학솔화강저대원형수량적의뢰.통과주대량적실험,파결과화현존기술상비교.
