江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
2期
156-161
,共6页
人脸识别%主成分分析法%特征匹配%ORL人脸库
人臉識彆%主成分分析法%特徵匹配%ORL人臉庫
인검식별%주성분분석법%특정필배%ORL인검고
face recognition%PCA%feature matching%ORL face database
文中提出了一种分块PCA-SIFT人脸识别方法.先对图像矩阵进行分块,然后提取出样本特征点,采用PCA方法对分块得到的子图像矩阵计算出特征值和特征向量并且进行降维处理,生成PCA-SIFT描述子;据最近距离与次近距离之比是否满足某一阈值,来对输入图像与训练样本中的图像特征点进行匹配.使PCA不再只局限于满足高斯分布,也同时提高了主元的维数.在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明,有效地增加了识别的精度和抗干扰能力.
文中提齣瞭一種分塊PCA-SIFT人臉識彆方法.先對圖像矩陣進行分塊,然後提取齣樣本特徵點,採用PCA方法對分塊得到的子圖像矩陣計算齣特徵值和特徵嚮量併且進行降維處理,生成PCA-SIFT描述子;據最近距離與次近距離之比是否滿足某一閾值,來對輸入圖像與訓練樣本中的圖像特徵點進行匹配.使PCA不再隻跼限于滿足高斯分佈,也同時提高瞭主元的維數.在ORL和Yale人臉庫上的實驗結果錶明,有效地增加瞭識彆的精度和抗榦擾能力.
문중제출료일충분괴PCA-SIFT인검식별방법.선대도상구진진행분괴,연후제취출양본특정점,채용PCA방법대분괴득도적자도상구진계산출특정치화특정향량병차진행강유처리,생성PCA-SIFT묘술자;거최근거리여차근거리지비시부만족모일역치,래대수입도상여훈련양본중적도상특정점진행필배.사PCA불재지국한우만족고사분포,야동시제고료주원적유수.재ORL화Yale인검고상적실험결과표명,유효지증가료식별적정도화항간우능력.
