巢湖学院学报
巢湖學院學報
소호학원학보
CHAOHU TEACHERS COLLEGE JOURNAL
2013年
6期
91-95
,共5页
功率调配%改进遗传算法%自动发电控制
功率調配%改進遺傳算法%自動髮電控製
공솔조배%개진유전산법%자동발전공제
power allocation%improved genetic algorithm%AGC
论文对AGC功率调配优化问题进行了研究。针对AGC功率调配的特点,设计了一种用于进行功率调配优化的改进遗传算法。对机组状态和容量采用分别处理的模式,缩短了二进制编码长度;将适应度函数映射为综合成本,简化了约束条件的处理,提高了算法的精度和效率。
論文對AGC功率調配優化問題進行瞭研究。針對AGC功率調配的特點,設計瞭一種用于進行功率調配優化的改進遺傳算法。對機組狀態和容量採用分彆處理的模式,縮短瞭二進製編碼長度;將適應度函數映射為綜閤成本,簡化瞭約束條件的處理,提高瞭算法的精度和效率。
논문대AGC공솔조배우화문제진행료연구。침대AGC공솔조배적특점,설계료일충용우진행공솔조배우화적개진유전산법。대궤조상태화용량채용분별처리적모식,축단료이진제편마장도;장괄응도함수영사위종합성본,간화료약속조건적처리,제고료산법적정도화효솔。
In response to the characteristics of the AGC power allocation, a new improved genetic algorithm is designed for power allocation optimization. The length of binary code is shortened by processing generator sets and capacity respectively. The fit-ness function is mapped to the comprehensive cost to simplify the processing of constraint conditions, and improve the accuracy and efficiency of the algorithm.