CAJ | 학술논문

随着图像识别技术的发展，人车分类已经成为一个重要的研究课题。它能够有效地提高对敏感区域的监控效率，同时良好地进行人车分类，能够有效帮助后期的行为理解。本文将就一个人车分类系统中的人车分类技术进行较为全面的阐述，提出了串联分类器，根据运动检测出来的二值图中的区域、离散度、面积比以及类似于HOG的梯度计算方法等信息来建立特征，使用神经网络分类器进行分类，当分类结果自信度低于一定门限时，根据运动检测出来的二值图的位置信息以及图像信息，使用HOG进行建立特征，并利用SVM分类器进行人车分类。
수착도상식별기술적발전，인차분류이경성위일개중요적연구과제。타능구유효지제고대민감구역적감공효솔，동시량호지진행인차분류，능구유효방조후기적행위리해。본문장취일개인차분류계통중적인차분류기술진행교위전면적천술，제출료천련분류기，근거운동검측출래적이치도중적구역、리산도、면적비이급유사우HOG적제도계산방법등신식래건립특정，사용신경망락분류기진행분류，당분류결과자신도저우일정문한시，근거운동검측출래적이치도적위치신식이급도상신식，사용HOG진행건립특정，병이용SVM분류기진행인차분류。