计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
4期
69-72
,共4页
粒子群优化算法%无线传感器网络%节点定位%非一致性变异
粒子群優化算法%無線傳感器網絡%節點定位%非一緻性變異
입자군우화산법%무선전감기망락%절점정위%비일치성변이
Particle swarm optimisation%Wireless sensor networks%Node localisation%Inconsistent mutation
针对无线传感网络（WSNs）在测距误差影响下存在的节点定位精度问题，提出一种基于改进型粒子群优化的自定位方法。该方法利用未知节点与邻近锚节点之间的距离信息，通过具有跳出局部最优能力的改进型粒子群优化算法取得未知节点的位置。仿真结果表明，该算法与最小二乘估计法相比，具有较高的定位精度和较快的定位速度，且性能稳定，是一种可行的 WSNs 节点定位解决方案。
針對無線傳感網絡（WSNs）在測距誤差影響下存在的節點定位精度問題，提齣一種基于改進型粒子群優化的自定位方法。該方法利用未知節點與鄰近錨節點之間的距離信息，通過具有跳齣跼部最優能力的改進型粒子群優化算法取得未知節點的位置。倣真結果錶明，該算法與最小二乘估計法相比，具有較高的定位精度和較快的定位速度，且性能穩定，是一種可行的 WSNs 節點定位解決方案。
침대무선전감망락（WSNs）재측거오차영향하존재적절점정위정도문제，제출일충기우개진형입자군우화적자정위방법。해방법이용미지절점여린근묘절점지간적거리신식，통과구유도출국부최우능력적개진형입자군우화산법취득미지절점적위치。방진결과표명，해산법여최소이승고계법상비，구유교고적정위정도화교쾌적정위속도，차성능은정，시일충가행적 WSNs 절점정위해결방안。
Aiming at the problem of node localisation precision under the influence of ranging error in wireless sensor networks (WSNs), a new self-localisation method based on modified particle swarm optimisation is proposed.The new method uses range information between the unknown node and the nearby anchor node and gets the unknown node location through the modified particle swarm optimisation with local prematurity prevention ability.Simulation results show that,the modified particle swarm optimisation,compared with the least square estimation method,has higher accuracy and speed in localisation as well as stable performance.It is a feasible WSNs node positioning solution.
