四川兵工学报
四川兵工學報
사천병공학보
SICHUAN ORDNANCE JOURNAL
2014年
4期
88-92
,共5页
稀疏表示%人脸识别%Gabor特征%GLC-KSVD字典学习
稀疏錶示%人臉識彆%Gabor特徵%GLC-KSVD字典學習
희소표시%인검식별%Gabor특정%GLC-KSVD자전학습
稀疏编码中的字典学习是基于稀疏表示图像分类的核心内容,为此提出了一种基于Gabor特征和标签一致K-SVD(GLC-KSVD)字典学习的稀疏表示人脸识别算法;由于Gabor特征对光照、表情和姿态等具有一定的鲁棒性,首先对图像进行Gabor特征提取,用增广的Gabor特征矩阵来构建初始字典,然后通过字典学习得到原子与类别标签相对应的判别性字典和线性分类器,字典学习模型综合了重建误差、分类误差和稀疏编码误差,通过字典的标签一致约束,同一类别的样本得到相似的编码系数;实验结果表明:该算法具有良好的识别精度和较高的识别效率.
稀疏編碼中的字典學習是基于稀疏錶示圖像分類的覈心內容,為此提齣瞭一種基于Gabor特徵和標籤一緻K-SVD(GLC-KSVD)字典學習的稀疏錶示人臉識彆算法;由于Gabor特徵對光照、錶情和姿態等具有一定的魯棒性,首先對圖像進行Gabor特徵提取,用增廣的Gabor特徵矩陣來構建初始字典,然後通過字典學習得到原子與類彆標籤相對應的判彆性字典和線性分類器,字典學習模型綜閤瞭重建誤差、分類誤差和稀疏編碼誤差,通過字典的標籤一緻約束,同一類彆的樣本得到相似的編碼繫數;實驗結果錶明:該算法具有良好的識彆精度和較高的識彆效率.
희소편마중적자전학습시기우희소표시도상분류적핵심내용,위차제출료일충기우Gabor특정화표첨일치K-SVD(GLC-KSVD)자전학습적희소표시인검식별산법;유우Gabor특정대광조、표정화자태등구유일정적로봉성,수선대도상진행Gabor특정제취,용증엄적Gabor특정구진래구건초시자전,연후통과자전학습득도원자여유별표첨상대응적판별성자전화선성분류기,자전학습모형종합료중건오차、분류오차화희소편마오차,통과자전적표첨일치약속,동일유별적양본득도상사적편마계수;실험결과표명:해산법구유량호적식별정도화교고적식별효솔.
