汕头大学学报（自然科学版）
汕頭大學學報（自然科學版）
산두대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANTOU UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
56-64
,共9页
SAR图像%图像去噪%Lee滤波%Kuan滤波
SAR圖像%圖像去譟%Lee濾波%Kuan濾波
SAR도상%도상거조%Lee려파%Kuan려파
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.
閤成孔徑雷達(SAR)圖像固有的相榦斑譟聲對圖像質量有嚴重影響,使檢測、識彆等進一步應用受到很大限製.相榦斑譟聲是一種乘性譟聲,傳統的空域去譟算法(均值濾波、中值濾波)難以將其消除.針對SAR圖像的去譟問題,本文研究瞭Lee濾波和Kuan濾波兩種基于跼部統計的自適應去譟算法,給齣瞭MATLAB實現併在MSTAR的SAR圖像上進行實驗.結果錶明,Lee濾波和Kuan濾波都能夠有效抑製SAR圖像的相榦斑譟聲,去譟圖像更平滑,目標更清晰.與傳統的均值濾波和中值濾波相比,這兩種基于跼部統計的自適應去譟算法在視覺效果、方差和等效視數等評價指標上取得更好效果.
합성공경뢰체(SAR)도상고유적상간반조성대도상질량유엄중영향,사검측、식별등진일보응용수도흔대한제.상간반조성시일충승성조성,전통적공역거조산법(균치려파、중치려파)난이장기소제.침대SAR도상적거조문제,본문연구료Lee려파화Kuan려파량충기우국부통계적자괄응거조산법,급출료MATLAB실현병재MSTAR적SAR도상상진행실험.결과표명,Lee려파화Kuan려파도능구유효억제SAR도상적상간반조성,거조도상경평활,목표경청석.여전통적균치려파화중치려파상비,저량충기우국부통계적자괄응거조산법재시각효과、방차화등효시수등평개지표상취득경호효과.
