物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
2期
189-191,260
,共4页
配送中心成本%空间优化模型%改进粒子群算法
配送中心成本%空間優化模型%改進粒子群算法
배송중심성본%공간우화모형%개진입자군산법
distribution center cost%spatial optimization model%improved particle swarm algorithm
针对影响配送中心总成本的关键因素-配送中心的空间位置及布局问题展开研究,在综合考虑运输、仓储以及其他相关成本影响下,利用带有自适应思想和遗传思想的改进粒子群算法对配送中心的空间位置进行合理布局,并对算法进行了比较分析,得出改进粒子群算法能够大大加快优化速度,并且有效避免“早熟现象”.
針對影響配送中心總成本的關鍵因素-配送中心的空間位置及佈跼問題展開研究,在綜閤攷慮運輸、倉儲以及其他相關成本影響下,利用帶有自適應思想和遺傳思想的改進粒子群算法對配送中心的空間位置進行閤理佈跼,併對算法進行瞭比較分析,得齣改進粒子群算法能夠大大加快優化速度,併且有效避免“早熟現象”.
침대영향배송중심총성본적관건인소-배송중심적공간위치급포국문제전개연구,재종합고필운수、창저이급기타상관성본영향하,이용대유자괄응사상화유전사상적개진입자군산법대배송중심적공간위치진행합리포국,병대산법진행료비교분석,득출개진입자군산법능구대대가쾌우화속도,병차유효피면“조숙현상”.
