计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2014年
2期
470-479
,共10页
智能空间%人体行为理解%直方图%softmax回归%物联网
智能空間%人體行為理解%直方圖%softmax迴歸%物聯網
지능공간%인체행위리해%직방도%softmax회귀%물련망
intelligent space%human activity recognition%histogram%softmax regression%Internet of Things
为了实现在智能空间下理解人体行为,该文提出了一种基于时序直方图的人体行为表示方法,并设计了基于softmax回归分析的行为理解算法.将传感器的输出状态所对应的离散值的编号定义为事件项;提出了事件直方图的概念以表征事件项的发生频率,提出了时序直方图的概念以表示传感器序列的时序信息;为了降低过拟合的风险,设计了时序模式选择算法以得到候选特征集,基于互信息准则进行特征选择,完成行为的表示;最终,基于选择的特征子集及softmax回归分析实现了人体的行为理解.实验结果表明,该文提出的特征表示方法可以较好的表示外部传感器序列捕获的人体行为模式,同时softmax回归分析可以较好的实现人体行为的理解,并取得了良好的效果.
為瞭實現在智能空間下理解人體行為,該文提齣瞭一種基于時序直方圖的人體行為錶示方法,併設計瞭基于softmax迴歸分析的行為理解算法.將傳感器的輸齣狀態所對應的離散值的編號定義為事件項;提齣瞭事件直方圖的概唸以錶徵事件項的髮生頻率,提齣瞭時序直方圖的概唸以錶示傳感器序列的時序信息;為瞭降低過擬閤的風險,設計瞭時序模式選擇算法以得到候選特徵集,基于互信息準則進行特徵選擇,完成行為的錶示;最終,基于選擇的特徵子集及softmax迴歸分析實現瞭人體的行為理解.實驗結果錶明,該文提齣的特徵錶示方法可以較好的錶示外部傳感器序列捕穫的人體行為模式,同時softmax迴歸分析可以較好的實現人體行為的理解,併取得瞭良好的效果.
위료실현재지능공간하리해인체행위,해문제출료일충기우시서직방도적인체행위표시방법,병설계료기우softmax회귀분석적행위리해산법.장전감기적수출상태소대응적리산치적편호정의위사건항;제출료사건직방도적개념이표정사건항적발생빈솔,제출료시서직방도적개념이표시전감기서렬적시서신식;위료강저과의합적풍험,설계료시서모식선택산법이득도후선특정집,기우호신식준칙진행특정선택,완성행위적표시;최종,기우선택적특정자집급softmax회귀분석실현료인체적행위리해.실험결과표명,해문제출적특정표시방법가이교호적표시외부전감기서렬포획적인체행위모식,동시softmax회귀분석가이교호적실현인체행위적리해,병취득료량호적효과.
