CAJ | 학술논문

随着满足用户需求的候选服务数量的飞速增长,服务选择的难度日益增大,服务推荐已成为服务选择的重要环节之一,受到越来越多的关注.然而,目前基于协同过滤的服务推荐方法较少关注到服务的不同属性特征对相似度计算会产生不同的影响,在寻找邻居用户时也很少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系,难以抵抗推荐用户的恶意推荐,无法保障推荐结果的精确度和可信性.针对以上问题,文中通过引入服务的推荐属性特征,改进传统相似度计算公式并基于Beta信任模型建立用户间信任关系,根据改进的相似度计算方法与服务推荐行为的信任度构建出邻居用户的可信联盟,提出了一种基于可信联盟的服务推荐方法.仿真实验与结果表明:与现有其它诸多方法相比,该方法不仅提高了服务推荐的精确度,还能有效保障服务推荐者的可信性,能较好的抵抗恶意攻击.
수착만족용호수구적후선복무수량적비속증장,복무선택적난도일익증대,복무추천이성위복무선택적중요배절지일,수도월래월다적관주.연이,목전기우협동과려적복무추천방법교소관주도복무적불동속성특정대상사도계산회산생불동적영향,재심조린거용호시야흔소고필추천용호여목표용호지간적신임관계,난이저항추천용호적악의추천,무법보장추천결과적정학도화가신성.침대이상문제,문중통과인입복무적추천속성특정,개진전통상사도계산공식병기우Beta신임모형건립용호간신임관계,근거개진적상사도계산방법여복무추천행위적신임도구건출린거용호적가신련맹,제출료일충기우가신련맹적복무추천방법.방진실험여결과표명:여현유기타제다방법상비,해방법불부제고료복무추천적정학도,환능유효보장복무추천자적가신성,능교호적저항악의공격.