数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
2013年
10期
59-60,63
,共3页
SIFT%相关跟踪%模式匹配
SIFT%相關跟蹤%模式匹配
SIFT%상관근종%모식필배
针对传统相关跟踪判读法在模板匹配时存在的不足,本文引入基于尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)的模式匹配算法,通过提取目标的SIFT 特征与模板库进行模式匹配,保证了特征的稳定,提高了匹配准确度。实验结果表明,本算法的应用能够有效处理目标由于旋转、形变、部分遮挡和光照变化等原因而导致相关判读时跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题。提高了相关判读法的准确性和环境独立性。
針對傳統相關跟蹤判讀法在模闆匹配時存在的不足,本文引入基于呎度不變特徵變換(Scale invariant feature transform,SIFT)的模式匹配算法,通過提取目標的SIFT 特徵與模闆庫進行模式匹配,保證瞭特徵的穩定,提高瞭匹配準確度。實驗結果錶明,本算法的應用能夠有效處理目標由于鏇轉、形變、部分遮擋和光照變化等原因而導緻相關判讀時跟蹤性能下降甚至跟蹤目標丟失的問題。提高瞭相關判讀法的準確性和環境獨立性。
침대전통상관근종판독법재모판필배시존재적불족,본문인입기우척도불변특정변환(Scale invariant feature transform,SIFT)적모식필배산법,통과제취목표적SIFT 특정여모판고진행모식필배,보증료특정적은정,제고료필배준학도。실험결과표명,본산법적응용능구유효처리목표유우선전、형변、부분차당화광조변화등원인이도치상관판독시근종성능하강심지근종목표주실적문제。제고료상관판독법적준학성화배경독립성。