计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
4期
51-55
,共5页
文本蕴涵%支持向量机%统计特征%词汇语义特征%句法特征
文本蘊涵%支持嚮量機%統計特徵%詞彙語義特徵%句法特徵
문본온함%지지향량궤%통계특정%사회어의특정%구법특정
Textual entailment%Support vector machine(SVM)%Statistic feature%Lexical semantic feature%Syntactic feature
文本蕴涵关系研究的主要目的是在建立通用文本推理框架的同时，解决自然语言语义表达的多样性问题。将中文文本蕴涵关系识别问题归结为一种分类问题，进而基于支持向量机构造分类模型，对中文文本对间的语义关系进行分类；主要采用统计、词汇语义以及句法相关的分类特征。实验结果表明基于支持向量机的多分类器可以有效地对中文文本蕴涵关系进行识别。
文本蘊涵關繫研究的主要目的是在建立通用文本推理框架的同時，解決自然語言語義錶達的多樣性問題。將中文文本蘊涵關繫識彆問題歸結為一種分類問題，進而基于支持嚮量機構造分類模型，對中文文本對間的語義關繫進行分類；主要採用統計、詞彙語義以及句法相關的分類特徵。實驗結果錶明基于支持嚮量機的多分類器可以有效地對中文文本蘊涵關繫進行識彆。
문본온함관계연구적주요목적시재건립통용문본추리광가적동시，해결자연어언어의표체적다양성문제。장중문문본온함관계식별문제귀결위일충분류문제，진이기우지지향량궤구조분류모형，대중문문본대간적어의관계진행분류；주요채용통계、사회어의이급구법상관적분류특정。실험결과표명기우지지향량궤적다분류기가이유효지대중문문본온함관계진행식별。
Textual entailment relation research mainly aims to build a common framework for textual inference and solve the problem of semantic expression diversity in natural language at the same time.In this paper,we come down the recognition of Chinese textual entailment relation to a kind of classification problem,and then construct the classification model based on support vector machine for classifying the semantic relations between the given Chinese text pairs.It mainly adopts the statistic,lexical semantic and syntactic correlated classification features.Experimental results show that the SVM-based multiple classifiers can effectively recognise the Chinese textual entailment relation.
