大众科技
大衆科技
대음과기
DAZHONG KEJI
2013年
11期
10-12
,共3页
源相机辨识%传感器噪声%支持向量机%鲁棒性
源相機辨識%傳感器譟聲%支持嚮量機%魯棒性
원상궤변식%전감기조성%지지향량궤%로봉성
Source camera identification%sensor noise%support vector machine%robustness
通过分析数码相机的成像特点，文章提出了一种基于图像噪声的相机源辨识方法。通过抽取反映传感器噪声的特征，并训练分类器实现相机型号的辨识。实验结果表明所提取的新特征比前面算法所提取的特征能更好的体现同一品牌相机的模式是噪声的特点，因此具有更高的识别率，且鲁棒性更好。
通過分析數碼相機的成像特點，文章提齣瞭一種基于圖像譟聲的相機源辨識方法。通過抽取反映傳感器譟聲的特徵，併訓練分類器實現相機型號的辨識。實驗結果錶明所提取的新特徵比前麵算法所提取的特徵能更好的體現同一品牌相機的模式是譟聲的特點，因此具有更高的識彆率，且魯棒性更好。
통과분석수마상궤적성상특점，문장제출료일충기우도상조성적상궤원변식방법。통과추취반영전감기조성적특정，병훈련분류기실현상궤형호적변식。실험결과표명소제취적신특정비전면산법소제취적특정능경호적체현동일품패상궤적모식시조성적특점，인차구유경고적식별솔，차로봉성경호。
By analyzing imaging mechanism and characteristics, in this paper, the new method of source camera identification based on image-noise was proposed. The feature realized the camera model identification by using support vector machine (SVM). Experimental results show that the new proposed method achieves high recognition rate compared with the previous method, and has higher robustness.
