商丘师范学院学报
商丘師範學院學報
상구사범학원학보
JOURNAL OF SHANGQIU TEACHERS COLLEGE
2013年
12期
64-68,74
,共6页
加权%决策树%熵
加權%決策樹%熵
가권%결책수%적
weighted entropy%decision tree%entropy
通过对决策树的ID3算法进行改进，例如引用泰勒公式与麦克劳林公式对E（ A）公式进行降维，以及利用对属性水平加权的思想来选取值等手段，能够挖掘出较好的、可信度更高的规则信息。
通過對決策樹的ID3算法進行改進，例如引用泰勒公式與麥剋勞林公式對E（ A）公式進行降維，以及利用對屬性水平加權的思想來選取值等手段，能夠挖掘齣較好的、可信度更高的規則信息。
통과대결책수적ID3산법진행개진，례여인용태륵공식여맥극로림공식대E（ A）공식진행강유，이급이용대속성수평가권적사상래선취치등수단，능구알굴출교호적、가신도경고적규칙신식。
By improving ID3 algorithm of decision tree , such as reduce the dimension of The E ( A ) formula by using the taylor formula and the mcLaughlin formula , choose the value by the meaning of horizontal weight for attribution , better and more reliable rule information can be found out .
