控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2014年
1期
88-93
,共6页
污水处理过程%多模型%软测量%在线减法聚类
汙水處理過程%多模型%軟測量%在線減法聚類
오수처리과정%다모형%연측량%재선감법취류
wastewater treatment process%multi-model%softsensing%online subcluster
针对污水处理过程出水水质参数难以在线监测的问题,提出了一种多模型在线软测量方法.该方法根据污水处理过程中实时工况数据具有聚类和迁移属性的特点,利用在线减法聚类算法将实时工况数据样本进行划分,并根据实时工况数据在样本空间中的分布,采用模糊策略将相应子空间的实时工况数据分配给不同的子模型进行学习,最后通过动态集成各子模型的输出而得到最终软测量结果.以某污水处理厂实际运行数据对污水处理过程出水水质氨氮进行预测,实验结果表明,该方法确实能够以实时工况数据为驱动自组织构建多模型软测量模型,且用该方法构建出的多模型软测量模型无论在建模精度、建模速度以及跟踪实时工况的能力等方面都有所提高.
針對汙水處理過程齣水水質參數難以在線鑑測的問題,提齣瞭一種多模型在線軟測量方法.該方法根據汙水處理過程中實時工況數據具有聚類和遷移屬性的特點,利用在線減法聚類算法將實時工況數據樣本進行劃分,併根據實時工況數據在樣本空間中的分佈,採用模糊策略將相應子空間的實時工況數據分配給不同的子模型進行學習,最後通過動態集成各子模型的輸齣而得到最終軟測量結果.以某汙水處理廠實際運行數據對汙水處理過程齣水水質氨氮進行預測,實驗結果錶明,該方法確實能夠以實時工況數據為驅動自組織構建多模型軟測量模型,且用該方法構建齣的多模型軟測量模型無論在建模精度、建模速度以及跟蹤實時工況的能力等方麵都有所提高.
침대오수처리과정출수수질삼수난이재선감측적문제,제출료일충다모형재선연측량방법.해방법근거오수처리과정중실시공황수거구유취류화천이속성적특점,이용재선감법취류산법장실시공황수거양본진행화분,병근거실시공황수거재양본공간중적분포,채용모호책략장상응자공간적실시공황수거분배급불동적자모형진행학습,최후통과동태집성각자모형적수출이득도최종연측량결과.이모오수처리엄실제운행수거대오수처리과정출수수질안담진행예측,실험결과표명,해방법학실능구이실시공황수거위구동자조직구건다모형연측량모형,차용해방법구건출적다모형연측량모형무론재건모정도、건모속도이급근종실시공황적능력등방면도유소제고.
