北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
1期
38-42,48
,共6页
超分辨率%稀疏表示%矩阵填充%增广拉格朗日乘子
超分辨率%稀疏錶示%矩陣填充%增廣拉格朗日乘子
초분변솔%희소표시%구진전충%증엄랍격랑일승자
super resolution%sparse representation%matrix completion%inexact augmented Lagrange multiplier (IALM)
针对现有算法在通用图像分辨率要求较高时重建效果不稳定的问题,提出一种基于稀疏表示与矩阵填充的多帧超分辨率图像重建算法.对自然图像库进行训练建立过完备词典对,并将低分辨率图像分成若干图像块,根据局部先验约束建立稀疏表示模型,通过线性规划的方法求得过完备词典对下图像块的稀疏系数;利用多帧图像序列的相似性,采用非精确增广拉格朗日乘子法对全局约束构建的观测矩阵进行矩阵填充和矩阵恢复,最终获得高分辨率图像.实验结果表明,与其他主流算法相比,重建后的图像保留了更丰富的图像边缘与细节信息,不会过于平滑而导致图像模糊,并且不易受过完备词典选择范围的影响,具有较好的稳定性和更高的峰值信噪比,可直用于遥感图像超分辨率重建等图像应用领域.
針對現有算法在通用圖像分辨率要求較高時重建效果不穩定的問題,提齣一種基于稀疏錶示與矩陣填充的多幀超分辨率圖像重建算法.對自然圖像庫進行訓練建立過完備詞典對,併將低分辨率圖像分成若榦圖像塊,根據跼部先驗約束建立稀疏錶示模型,通過線性規劃的方法求得過完備詞典對下圖像塊的稀疏繫數;利用多幀圖像序列的相似性,採用非精確增廣拉格朗日乘子法對全跼約束構建的觀測矩陣進行矩陣填充和矩陣恢複,最終穫得高分辨率圖像.實驗結果錶明,與其他主流算法相比,重建後的圖像保留瞭更豐富的圖像邊緣與細節信息,不會過于平滑而導緻圖像模糊,併且不易受過完備詞典選擇範圍的影響,具有較好的穩定性和更高的峰值信譟比,可直用于遙感圖像超分辨率重建等圖像應用領域.
침대현유산법재통용도상분변솔요구교고시중건효과불은정적문제,제출일충기우희소표시여구진전충적다정초분변솔도상중건산법.대자연도상고진행훈련건립과완비사전대,병장저분변솔도상분성약간도상괴,근거국부선험약속건립희소표시모형,통과선성규화적방법구득과완비사전대하도상괴적희소계수;이용다정도상서렬적상사성,채용비정학증엄랍격랑일승자법대전국약속구건적관측구진진행구진전충화구진회복,최종획득고분변솔도상.실험결과표명,여기타주류산법상비,중건후적도상보류료경봉부적도상변연여세절신식,불회과우평활이도치도상모호,병차불역수과완비사전선택범위적영향,구유교호적은정성화경고적봉치신조비,가직용우요감도상초분변솔중건등도상응용영역.
