林业资源管理
林業資源管理
임업자원관리
FORESTRY RESOURCE MANAGEMENT
2014年
1期
77-81
,共5页
王清梅%包亮%魏江生%周梅%彭家宾
王清梅%包亮%魏江生%週梅%彭傢賓
왕청매%포량%위강생%주매%팽가빈
森林生物量%遥感%多元回归分析
森林生物量%遙感%多元迴歸分析
삼림생물량%요감%다원회귀분석
应用遥感技术对大兴安岭南段次生阔叶林生物量进行估测,融合2009年8月的SPOT及同期TM影像,结合DEM等资料,利用多源信息复合处理方法,在ENVI软件中计算归一化植被指数、比值植被指数,同时引入海拔、坡度、坡向与阔叶林生物量估测相关的因子,依据地面森林样地生物量实测数据,运用多元回归分析方法,建立阔叶林生物量遥感估测模型B=13220.418-(254.645S+ 7.218A十46.679RVI).经过模型检验,各统计量均在合理范围之内,建立的多元回归生物量遥感估测值与实测值平均相对误差≤17.14％,模型预测结果合理精度较高,可用于赛罕乌拉国家级自然保护区阔叶林生物量预测,同时为大兴安岭南段阔叶次生林生物量的遥感估测奠定基础.
應用遙感技術對大興安嶺南段次生闊葉林生物量進行估測,融閤2009年8月的SPOT及同期TM影像,結閤DEM等資料,利用多源信息複閤處理方法,在ENVI軟件中計算歸一化植被指數、比值植被指數,同時引入海拔、坡度、坡嚮與闊葉林生物量估測相關的因子,依據地麵森林樣地生物量實測數據,運用多元迴歸分析方法,建立闊葉林生物量遙感估測模型B=13220.418-(254.645S+ 7.218A十46.679RVI).經過模型檢驗,各統計量均在閤理範圍之內,建立的多元迴歸生物量遙感估測值與實測值平均相對誤差≤17.14％,模型預測結果閤理精度較高,可用于賽罕烏拉國傢級自然保護區闊葉林生物量預測,同時為大興安嶺南段闊葉次生林生物量的遙感估測奠定基礎.
응용요감기술대대흥안령남단차생활협림생물량진행고측,융합2009년8월적SPOT급동기TM영상,결합DEM등자료,이용다원신식복합처리방법,재ENVI연건중계산귀일화식피지수、비치식피지수,동시인입해발、파도、파향여활협림생물량고측상관적인자,의거지면삼림양지생물량실측수거,운용다원회귀분석방법,건립활협림생물량요감고측모형B=13220.418-(254.645S+ 7.218A십46.679RVI).경과모형검험,각통계량균재합리범위지내,건립적다원회귀생물량요감고측치여실측치평균상대오차≤17.14％,모형예측결과합리정도교고,가용우새한오랍국가급자연보호구활협림생물량예측,동시위대흥안령남단활협차생림생물량적요감고측전정기출.
