江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
1期
60-66
,共7页
数据挖掘%关联规则%冠心病%频繁闭项集%直接频繁闭超项集
數據挖掘%關聯規則%冠心病%頻繁閉項集%直接頻繁閉超項集
수거알굴%관련규칙%관심병%빈번폐항집%직접빈번폐초항집
data mining%association rules%coronary heart disease%frequent closed itemsets%direct frequent closed supersets
针对传统的关联规则算法挖掘效率低且产生的频繁项集庞大的缺陷,提出一种改进的基于直接频繁闭超项集理论的关联规则挖掘算法.该算法针对候选频繁闭项集具有快速检测闭合性和缩减查找范围的优势,有效地提高了挖掘效率.在冠心病诊断中的应用结果表明,该算法可有效地挖掘冠心病诊疗规则.
針對傳統的關聯規則算法挖掘效率低且產生的頻繁項集龐大的缺陷,提齣一種改進的基于直接頻繁閉超項集理論的關聯規則挖掘算法.該算法針對候選頻繁閉項集具有快速檢測閉閤性和縮減查找範圍的優勢,有效地提高瞭挖掘效率.在冠心病診斷中的應用結果錶明,該算法可有效地挖掘冠心病診療規則.
침대전통적관련규칙산법알굴효솔저차산생적빈번항집방대적결함,제출일충개진적기우직접빈번폐초항집이론적관련규칙알굴산법.해산법침대후선빈번폐항집구유쾌속검측폐합성화축감사조범위적우세,유효지제고료알굴효솔.재관심병진단중적응용결과표명,해산법가유효지알굴관심병진료규칙.
