物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2014年
4期
86-89,115
,共5页
客户评论%消费者行为%数据挖掘%聚类分析%K-means
客戶評論%消費者行為%數據挖掘%聚類分析%K-means
객호평론%소비자행위%수거알굴%취류분석%K-means
在互联网大环境下,人们的生活方式和生活水平发生了巨大的变化,而随着各大网站商城、社交平台而产生的大量网络客户评论里,蕴含着丰富的信息.探索这些评论中针对商品或服务的消费者行为特点,帮助制造商和服务商挖掘有用的信息,从而改进自身产品和改善相关的服务,提高企业核心竞争力.文中采用基于聚类分析中无指导学习型K-means算法,对某一电商网站上真实客户评论数据集进行分析,在客户属性数据中挖掘出有趣的信息来,并根据这些有趣的结论进一步调整企业在电商模式下的产品运营管理.
在互聯網大環境下,人們的生活方式和生活水平髮生瞭巨大的變化,而隨著各大網站商城、社交平檯而產生的大量網絡客戶評論裏,蘊含著豐富的信息.探索這些評論中針對商品或服務的消費者行為特點,幫助製造商和服務商挖掘有用的信息,從而改進自身產品和改善相關的服務,提高企業覈心競爭力.文中採用基于聚類分析中無指導學習型K-means算法,對某一電商網站上真實客戶評論數據集進行分析,在客戶屬性數據中挖掘齣有趣的信息來,併根據這些有趣的結論進一步調整企業在電商模式下的產品運營管理.
재호련망대배경하,인문적생활방식화생활수평발생료거대적변화,이수착각대망참상성、사교평태이산생적대량망락객호평론리,온함착봉부적신식.탐색저사평론중침대상품혹복무적소비자행위특점,방조제조상화복무상알굴유용적신식,종이개진자신산품화개선상관적복무,제고기업핵심경쟁력.문중채용기우취류분석중무지도학습형K-means산법,대모일전상망참상진실객호평론수거집진행분석,재객호속성수거중알굴출유취적신식래,병근거저사유취적결론진일보조정기업재전상모식하적산품운영관리.
