计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
4期
471-476
,共6页
张静%李大东%邹晨%金鑫%甑兴华%李峰%周娅莉
張靜%李大東%鄒晨%金鑫%甑興華%李峰%週婭莉
장정%리대동%추신%금흠%증흥화%리봉%주아리
复杂网络%网络静态特征%食品添加剂%定量构效关系%支持向量机回归
複雜網絡%網絡靜態特徵%食品添加劑%定量構效關繫%支持嚮量機迴歸
복잡망락%망락정태특정%식품첨가제%정량구효관계%지지향량궤회귀
complex networks%networks static characteristics%food preservative%QSAR%support vector machine regression
本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量.为了更好的进行构效分析,利用BP (Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD50进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力.说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景.
本文應用網絡科學的理論與方法,將組成分子的原子看作是網絡節點,而一箇分子的平麵結構圖就是由這些節點通過邊連接而成,從而構造齣分子結構網絡,進一步計算齣分子結構網絡的平均度、平均路程長度等18箇網絡靜態特徵變量,作為構效分析的候選自變量.為瞭更好的進行構效分析,利用BP (Back Propagate,反嚮傳播)人工神經網絡從18箇候選自變量中篩選齣對活性貢獻大的接近度中心性最大值等4箇自變量,分彆用支持嚮量機迴歸(SVR)和BP神經網絡對分子結構網絡的4箇自變量與大鼠經口毒性LD50進行定量構效關繫(QSAR)研究,實驗結果錶明:基于分子結構網絡靜態參數的支持嚮量機迴歸模型具有良好的預測能力.說明應用分子結構網絡靜態參數建模,對具有同一(或多種)屬性/活性的一類物質進行構效關繫分析研究的這種新方法具有一定的應用前景.
본문응용망락과학적이론여방법,장조성분자적원자간작시망락절점,이일개분자적평면결구도취시유저사절점통과변련접이성,종이구조출분자결구망락,진일보계산출분자결구망락적평균도、평균로정장도등18개망락정태특정변량,작위구효분석적후선자변량.위료경호적진행구효분석,이용BP (Back Propagate,반향전파)인공신경망락종18개후선자변량중사선출대활성공헌대적접근도중심성최대치등4개자변량,분별용지지향량궤회귀(SVR)화BP신경망락대분자결구망락적4개자변량여대서경구독성LD50진행정량구효관계(QSAR)연구,실험결과표명:기우분자결구망락정태삼수적지지향량궤회귀모형구유량호적예측능력.설명응용분자결구망락정태삼수건모,대구유동일(혹다충)속성/활성적일류물질진행구효관계분석연구적저충신방법구유일정적응용전경.
