计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
4期
438-444
,共7页
磷酸盐处理%神经网络%Smith控制%水质调节
燐痠鹽處理%神經網絡%Smith控製%水質調節
린산염처리%신경망락%Smith공제%수질조절
phosphate processing%neural network%smith control%water quality adjustment
电厂给水水质的提高使得低磷酸盐处理成为炉水调节的常用手段.为便于管理,炉水水样一般通过取样管传送至化学车间进行统一检测和分析.由于水样的传送和分析需要耗时,炉水磷酸根控制成为典型的时滞系统控制.现有的自动加药系统多采用PI控制,该方案能基本保证加药控制的稳定性,但在取样管较长,时滞明显的场合,不能对磷酸根浓度进行精确调节,这一缺陷在系统调峰和变负荷运行时更加明显.为改善磷酸根浓度的控制效果,本文提出了炉水低磷酸盐处理的LM-Smith控制方案.该方案根据经典的Smith控制,在取样点实施管道改造,增设现场磷酸根表,通过电信号反馈补偿管道传送的时延.为克服传统Smith控制抗干扰性差的弱点,引入Levenberg-Marquardt神经网络算法,在线辨识Smith预估模型,实现对被控对象的准确跟踪,仿真结果表明该方法响应迅速,辨识精度高,输出信号准确,鲁棒性较强,改善了Smith控制的效果,提高了磷酸盐自动加药系统的控制性能.
電廠給水水質的提高使得低燐痠鹽處理成為爐水調節的常用手段.為便于管理,爐水水樣一般通過取樣管傳送至化學車間進行統一檢測和分析.由于水樣的傳送和分析需要耗時,爐水燐痠根控製成為典型的時滯繫統控製.現有的自動加藥繫統多採用PI控製,該方案能基本保證加藥控製的穩定性,但在取樣管較長,時滯明顯的場閤,不能對燐痠根濃度進行精確調節,這一缺陷在繫統調峰和變負荷運行時更加明顯.為改善燐痠根濃度的控製效果,本文提齣瞭爐水低燐痠鹽處理的LM-Smith控製方案.該方案根據經典的Smith控製,在取樣點實施管道改造,增設現場燐痠根錶,通過電信號反饋補償管道傳送的時延.為剋服傳統Smith控製抗榦擾性差的弱點,引入Levenberg-Marquardt神經網絡算法,在線辨識Smith預估模型,實現對被控對象的準確跟蹤,倣真結果錶明該方法響應迅速,辨識精度高,輸齣信號準確,魯棒性較彊,改善瞭Smith控製的效果,提高瞭燐痠鹽自動加藥繫統的控製性能.
전엄급수수질적제고사득저린산염처리성위로수조절적상용수단.위편우관리,로수수양일반통과취양관전송지화학차간진행통일검측화분석.유우수양적전송화분석수요모시,로수린산근공제성위전형적시체계통공제.현유적자동가약계통다채용PI공제,해방안능기본보증가약공제적은정성,단재취양관교장,시체명현적장합,불능대린산근농도진행정학조절,저일결함재계통조봉화변부하운행시경가명현.위개선린산근농도적공제효과,본문제출료로수저린산염처리적LM-Smith공제방안.해방안근거경전적Smith공제,재취양점실시관도개조,증설현장린산근표,통과전신호반궤보상관도전송적시연.위극복전통Smith공제항간우성차적약점,인입Levenberg-Marquardt신경망락산법,재선변식Smith예고모형,실현대피공대상적준학근종,방진결과표명해방법향응신속,변식정도고,수출신호준학,로봉성교강,개선료Smith공제적효과,제고료린산염자동가약계통적공제성능.
