计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
4期
421-425
,共5页
刘鹭%蒲晓林%陶怀志%罗霄%黄桃
劉鷺%蒲曉林%陶懷誌%囉霄%黃桃
류로%포효림%도부지%라소%황도
BP神经网络%钻井液粒度分布%神经网络集成%泛化能力
BP神經網絡%鑽井液粒度分佈%神經網絡集成%汎化能力
BP신경망락%찬정액립도분포%신경망락집성%범화능력
BP neurnal network%drilling fluid particle size distribution%esemble method%generalization ability
利用BP神经网络模拟了钻井液的粒度分布与钻井液处理剂种类及加量之间的关系,并采用神经网络集成的方法提高模型的泛化能力.利用激光散射粒度分析仪测定了NaC1、CaCl2、钻井液用高温抗盐降滤失剂SPNC、磺甲基酚醛树脂(SMP-2)4种处理剂对钻井液粒度分布的影响,选用60组实验数据作为试验样本,建立了钻井液粒度分布模型,并利用19组实验数据验证其精度.结果表明:该模型具有良好的预测精度,集成网络输出结果的平均误差率和最大误差率均小于单个神经网络子网,表现出良好的泛化能力;并利用该模型研究了单一处理剂对钻井液粒度的影响.
利用BP神經網絡模擬瞭鑽井液的粒度分佈與鑽井液處理劑種類及加量之間的關繫,併採用神經網絡集成的方法提高模型的汎化能力.利用激光散射粒度分析儀測定瞭NaC1、CaCl2、鑽井液用高溫抗鹽降濾失劑SPNC、磺甲基酚醛樹脂(SMP-2)4種處理劑對鑽井液粒度分佈的影響,選用60組實驗數據作為試驗樣本,建立瞭鑽井液粒度分佈模型,併利用19組實驗數據驗證其精度.結果錶明:該模型具有良好的預測精度,集成網絡輸齣結果的平均誤差率和最大誤差率均小于單箇神經網絡子網,錶現齣良好的汎化能力;併利用該模型研究瞭單一處理劑對鑽井液粒度的影響.
이용BP신경망락모의료찬정액적립도분포여찬정액처리제충류급가량지간적관계,병채용신경망락집성적방법제고모형적범화능력.이용격광산사립도분석의측정료NaC1、CaCl2、찬정액용고온항염강려실제SPNC、광갑기분철수지(SMP-2)4충처리제대찬정액립도분포적영향,선용60조실험수거작위시험양본,건립료찬정액립도분포모형,병이용19조실험수거험증기정도.결과표명:해모형구유량호적예측정도,집성망락수출결과적평균오차솔화최대오차솔균소우단개신경망락자망,표현출량호적범화능력;병이용해모형연구료단일처리제대찬정액립도적영향.
