中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
6期
886-895
,共10页
标牌字符识别%字符分割%数学形态学%图像重建%形心算法%边缘检测
標牌字符識彆%字符分割%數學形態學%圖像重建%形心算法%邊緣檢測
표패자부식별%자부분할%수학형태학%도상중건%형심산법%변연검측
label character recognition%characters segmentation%mathematical morphology%image reconstruction%centroid algorithms%edge detection
目的 针对仪表、电梯等标牌上一些字符间距较小,传统分割方法分割不准确,字符识别率不高的问题,提出了一种标牌粘连字符自适应定位分割重建识别算法.方法 首先对标牌图像进行中值滤波、二值化等预处理;其次运用数学形态学方法对预处理后的图像进行开运算及腐蚀,将字符间一些无用的信息去掉,增大字符间距;继而通过形心算法找出每个字符的几何中心,并通过Sobel边缘检测算子根据几何中心获取每个字符边框,建立ROI(region of interest),再返回标牌原图利用已经建立的ROI从中分割字符,依据国家字符间距相关标准,在分割的每个字符后加一定像素宽的矩形间隔条后重建字符图像,再进行OCR(optical character recognition)字符识别.结果 经过对993块标牌进行字符识别实验,算法的识别率达到95.7％.结论 实验结果表明本文算法是对标牌字符识别的一种有效算法.
目的 針對儀錶、電梯等標牌上一些字符間距較小,傳統分割方法分割不準確,字符識彆率不高的問題,提齣瞭一種標牌粘連字符自適應定位分割重建識彆算法.方法 首先對標牌圖像進行中值濾波、二值化等預處理;其次運用數學形態學方法對預處理後的圖像進行開運算及腐蝕,將字符間一些無用的信息去掉,增大字符間距;繼而通過形心算法找齣每箇字符的幾何中心,併通過Sobel邊緣檢測算子根據幾何中心穫取每箇字符邊框,建立ROI(region of interest),再返迴標牌原圖利用已經建立的ROI從中分割字符,依據國傢字符間距相關標準,在分割的每箇字符後加一定像素寬的矩形間隔條後重建字符圖像,再進行OCR(optical character recognition)字符識彆.結果 經過對993塊標牌進行字符識彆實驗,算法的識彆率達到95.7％.結論 實驗結果錶明本文算法是對標牌字符識彆的一種有效算法.
목적 침대의표、전제등표패상일사자부간거교소,전통분할방법분할불준학,자부식별솔불고적문제,제출료일충표패점련자부자괄응정위분할중건식별산법.방법 수선대표패도상진행중치려파、이치화등예처리;기차운용수학형태학방법대예처리후적도상진행개운산급부식,장자부간일사무용적신식거도,증대자부간거;계이통과형심산법조출매개자부적궤하중심,병통과Sobel변연검측산자근거궤하중심획취매개자부변광,건립ROI(region of interest),재반회표패원도이용이경건립적ROI종중분할자부,의거국가자부간거상관표준,재분할적매개자부후가일정상소관적구형간격조후중건자부도상,재진행OCR(optical character recognition)자부식별.결과 경과대993괴표패진행자부식별실험,산법적식별솔체도95.7％.결론 실험결과표명본문산법시대표패자부식별적일충유효산법.
