中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2014年
6期
835-842
,共8页
翟东海%鱼江%段维夏%肖杰
翟東海%魚江%段維夏%肖傑
적동해%어강%단유하%초걸
图像修复%手工修复%边界线%BSCB算法%结构信息
圖像脩複%手工脩複%邊界線%BSCB算法%結構信息
도상수복%수공수복%변계선%BSCB산법%결구신식
image inpainting%manual inpaiting%boundary lines%BSCB algorithm%structure information
目的 提出一个算法,使计算机能够自动修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像.方法 通过模仿手工修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像的方法,按以下2个步骤来修复图像:1)破损区域的划分,首先,对各断裂边界线进行匹配配对,然后,将已配对的各断裂边界线进行直接连接,从而在破损区域内形成各个待修复块;2)各块的修复,首先,采用Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester (BSCB)算法中的传输方程和扩散方程将已选邻域信息迭代传输和扩散到各块破损区域,以修复完优先级最大的各个块,然后,判断是否有次优先级的待修复块,若有,则采用边界线删除算法删除部分冗余边界线,接着按相同方法修复次优先级的待修复块,若无,则修复完成.结果 基于以上图像修复步骤,提出了破损区域分块划分的图像修复算法.将该算法和其他3个算法用于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像,其结果显示,该算法所修复图像的峰值信噪比(PSNR)值平均提高1.49 dB,同时,所修复图像具有较好的视觉效果.结论 和其他3个算法相比,本文破损区域分块划分的图像修复算法更适合于修复破损区域较大且结构信息较复杂的图像.
目的 提齣一箇算法,使計算機能夠自動脩複破損區域較大且結構信息較複雜的圖像.方法 通過模倣手工脩複破損區域較大且結構信息較複雜的圖像的方法,按以下2箇步驟來脩複圖像:1)破損區域的劃分,首先,對各斷裂邊界線進行匹配配對,然後,將已配對的各斷裂邊界線進行直接連接,從而在破損區域內形成各箇待脩複塊;2)各塊的脩複,首先,採用Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester (BSCB)算法中的傳輸方程和擴散方程將已選鄰域信息迭代傳輸和擴散到各塊破損區域,以脩複完優先級最大的各箇塊,然後,判斷是否有次優先級的待脩複塊,若有,則採用邊界線刪除算法刪除部分冗餘邊界線,接著按相同方法脩複次優先級的待脩複塊,若無,則脩複完成.結果 基于以上圖像脩複步驟,提齣瞭破損區域分塊劃分的圖像脩複算法.將該算法和其他3箇算法用于脩複破損區域較大且結構信息較複雜的圖像,其結果顯示,該算法所脩複圖像的峰值信譟比(PSNR)值平均提高1.49 dB,同時,所脩複圖像具有較好的視覺效果.結論 和其他3箇算法相比,本文破損區域分塊劃分的圖像脩複算法更適閤于脩複破損區域較大且結構信息較複雜的圖像.
목적 제출일개산법,사계산궤능구자동수복파손구역교대차결구신식교복잡적도상.방법 통과모방수공수복파손구역교대차결구신식교복잡적도상적방법,안이하2개보취래수복도상:1)파손구역적화분,수선,대각단렬변계선진행필배배대,연후,장이배대적각단렬변계선진행직접련접,종이재파손구역내형성각개대수복괴;2)각괴적수복,수선,채용Bertalmio,Sapiro,Caselles,Ballester (BSCB)산법중적전수방정화확산방정장이선린역신식질대전수화확산도각괴파손구역,이수복완우선급최대적각개괴,연후,판단시부유차우선급적대수복괴,약유,칙채용변계선산제산법산제부분용여변계선,접착안상동방법수복차우선급적대수복괴,약무,칙수복완성.결과 기우이상도상수복보취,제출료파손구역분괴화분적도상수복산법.장해산법화기타3개산법용우수복파손구역교대차결구신식교복잡적도상,기결과현시,해산법소수복도상적봉치신조비(PSNR)치평균제고1.49 dB,동시,소수복도상구유교호적시각효과.결론 화기타3개산법상비,본문파손구역분괴화분적도상수복산법경괄합우수복파손구역교대차결구신식교복잡적도상.
