统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2014年
6期
66-74
,共9页
气候变化%不确定性%贝叶斯分析%期望边际效用
氣候變化%不確定性%貝葉斯分析%期望邊際效用
기후변화%불학정성%패협사분석%기망변제효용
考虑到气候变化及其经济影响的巨大不确定性,贝叶斯方法把参数看作随机变量,可以提高预测的精度.本文假设气候变化分别服从瘦尾指数分布和厚尾帕累托分布,选择伽玛分布为先验分布,并给出了气候变化的贝叶斯预测预报分布.此外,选择有界的CRRA效用函数,推导了气候变化的后验期望边际效用函数,研究发现,不论气候变化服从厚尾分布还是瘦尾分布,后验期望边际效用都是有界的,因此本文建议采取渐进式减排行动的“气候政策斜坡”.最后,通过模拟分析发现,当样本容量比较大时,先验分布的选择对贝叶斯后验边际效用函数的影响比较小,随着样本容量的减少,先验分布对贝叶斯后验期望边际效用函数的影响越来越大.
攷慮到氣候變化及其經濟影響的巨大不確定性,貝葉斯方法把參數看作隨機變量,可以提高預測的精度.本文假設氣候變化分彆服從瘦尾指數分佈和厚尾帕纍託分佈,選擇伽瑪分佈為先驗分佈,併給齣瞭氣候變化的貝葉斯預測預報分佈.此外,選擇有界的CRRA效用函數,推導瞭氣候變化的後驗期望邊際效用函數,研究髮現,不論氣候變化服從厚尾分佈還是瘦尾分佈,後驗期望邊際效用都是有界的,因此本文建議採取漸進式減排行動的“氣候政策斜坡”.最後,通過模擬分析髮現,噹樣本容量比較大時,先驗分佈的選擇對貝葉斯後驗邊際效用函數的影響比較小,隨著樣本容量的減少,先驗分佈對貝葉斯後驗期望邊際效用函數的影響越來越大.
고필도기후변화급기경제영향적거대불학정성,패협사방법파삼수간작수궤변량,가이제고예측적정도.본문가설기후변화분별복종수미지수분포화후미파루탁분포,선택가마분포위선험분포,병급출료기후변화적패협사예측예보분포.차외,선택유계적CRRA효용함수,추도료기후변화적후험기망변제효용함수,연구발현,불론기후변화복종후미분포환시수미분포,후험기망변제효용도시유계적,인차본문건의채취점진식감배행동적“기후정책사파”.최후,통과모의분석발현,당양본용량비교대시,선험분포적선택대패협사후험변제효용함수적영향비교소,수착양본용량적감소,선험분포대패협사후험기망변제효용함수적영향월래월대.
